大數據課程培訓班

大數據開發前景
互聯網行業
借助于大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
金融行業
大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
娛樂行業
哪種題財的影視作品更具價值，明星流量關注群體等數據分析。
物流行業
利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。
安全領域
大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵御網絡攻擊。
電商行業
利用數據挖掘來了解客戶的內在需求，消費群體消費能力，及客戶體驗的不足等等。
能源行業
利用大數據技術分析用戶用電模式，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。
汽車行業
利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，未來將走入我們的生活。
生物醫學
大數據可以實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，解讀DNA,了解更多的生命奧秘。
餐飲行業
利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。
課程安排
Java階段課程
Java基礎（完全可以從0開始學習）
Java語言基礎、面向對象、常用API、多線程、集合框架、IO操作、網絡編程、反射內省等。
前端技術和JavaWeb
前端技術基礎、MySQL、Oracle、JDBC、HTTP、Tomcat、JavaWeb基礎等。
企業框架技術
SQL加強及優化、MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Shiro框架、Maven技術、UML設計、GIT和SVN工具、Linux等。
互聯網高薪技能
Spring Boot框架、Dubbo框架、Zookeeper框架、ActiveMQ框架、Kafka框架、ElasticSearch框架、RESTful技術、Redis技術、Nginx技術、Docker技術、Gradle技術、Groovy語言、Web攻防、微服務架構、大型Web應用架構設計及優化等。
互聯網項目
1、入門級數據量項目（數據量GB級別）2、次級大數據項目（數據量TB級別）
大數據階段課程
Hadoop離線計算
大數據概述和Hadoop環境安裝
云計算和分布式、大數據應用場景、分布式文件系統設計原理、Hadoop集群環境的安裝、HDFS的基本操作(命令行)、HDFS的配置文件的核心相關參數。
HDFS原理和應用
HDFS原理分析、HDFS工作流程分析、訪問HDFS、分布式日志采集案例。
MapReduce和Yarn
MapReducer原理分析、MapReducer的算法模型、MapReduce和Yarn集群的配置、Yarn模型的運行管理機制、MapReduce的本地運行模式。
MapReduce編程案例
流量統計、匯總排序、訂單分組topN、線段重疊統計、電影評分的topN、倒排索引、JOIN算法、MapReduce分布式啟動運行流程、MapReduce數據處理流程、數據傾斜。
Hadoop架構和源碼分析
數據倉庫
Hive
Hive核心工作機制、Hive的安裝和運行、Hive的DDL操作、SQL語法加強。
Hive加強
Hive數據類型、單行函數、聚合函數和表生成函數、Hive案例、窗口函數、Hive自定義函數等。
Hadoop生態圈組件
Flume工作機制、Flume安裝和配置、Flume攔截器、Flume高可用、日志采集分類匯總、Sqoop工作機制、Sqoop的安裝部署、Sqoop的導入導出案例案例、Azkaban的工作流調度器介紹、Azkaban的安裝部署和使用配置等。
HBASE
HBASE概述和核心特點、HBASE工作原理、HBASE的集群部署、shell客戶端的基本操作、Java操作HBASE、HBASE讀寫操作和流程等。
Storm實時計算
Storm編程入門
Storm概述和原理、Storm的本地和集群模式、Storm的核心組件詳解、Storm的并行運算和分組運算、Storm集群執行過程分析，Storm案例。
Storm架構和源碼分析
Storm核心機制
Ack機制概述、Storm通信機制、Storm數據分發機制。
消息中間件Kafka的使用
KafKa概述和原理、KafKa的集群環境部署、KafKa的生產者和消費者、KafKa分組策略、KafKa配置詳解。
Scala語言
Scala語言基礎、Scala函數和方法、Scala數據結構、Scala面向對象、隱式參數、隱式參數類型轉換、泛型、視圖界定、上下文界定、Akka的RPC通信框架等。
Spark內存計算
Spark入門
Spark原理、Spark架構分析、Spark集群安裝、Spark-shell單機和集群、Spark任務執行流程、Spark程序調試。
Spark RDD
RDD運行架構、Transformation操作API、RDD分區數據的讀取、Action操作API、Spark編程案例、自定義排序、Stage切分、Spark整體執行流程。
Spark SQL
Spark SQL原理、Spark SQL應用場景、Spark SQL性能分析、Spark SQL的案例、Spark SQL函數。
Spark Streaming
Stream運行架構、SparkStream工作原理、Spark Stream和KafKa整合、Spark Stream和Redis的整合等。
Spark架構和源碼分析
大數據項目
大型日志采集系統、大數據綜合項目
Java+大數據授課優勢
原因一
在企業中做大數據開發要求必須熟練掌握Java，必須擁有多年Java開發經驗。
原因二
大數據中很多技術都基于Java虛擬機（JVM），如果不懂Java，不能很好運用Java，是沒法做好大數據開發。
原因三

大數據中的Hadoop是采用Java語言開發的，不熟悉Java，如何深入研究Hadoop。
原因四
大數據中的Spark采用Scala語言實現，而Scala語言是Java后代語言，和Java很像，同時也是基于JVM。
原因五
沒有基本的開發思維和項目經驗，談何大數據開發？連基礎的小規模數據量項目都不能搞定，怎么搞大數據項目？連爬都不會，就想飛？
原因六

某些機構零基礎學員入學，只教Java基礎，沒有任何項目經驗和開發思維，就開始學大數據，無法領悟什么是數據量和項目經驗，更多學的只是大數據的基本配置。