成都CDA數據分析師培訓機構
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關鍵詞：數據分析培訓 成都
課程名稱：Python量化投資從零基礎到實戰
課程類目：Python量化投資
課程類型：正式課
授課形式：北京面授
免費試聽：是
適合基礎：零基礎學員
上課人數：30
班級名稱：基礎班
上課時間：周一到周日9-18點
開班時間：每月開課
課時數量：40
課程內容豐富，囊括了許多量化投資的理論知識；教學過程深入淺出, 以實例與實作印證所學； 可操作性強，將所介紹理論在實戰中一一展示，即學即用，在實戰中搭建課程的整體脈絡。
基礎班從零開始，掌握Python金融編程所需。
01章Python語言基礎與金融統計分析
01-01Python語言學習與應用-Python語言簡介
01-02Python語言學習與應用-運算符與表達式
01-03Python語言學習與應用-Python控制流
01-04Python語言學習與應用-Python函數
01-05Python語言學習與應用-Python模塊
01-06Python語言學習與應用-異常處理與文件操作
01-07Python語言學習與應用-Python繪圖
01-08Python語言學習與應用-Numpy篇
01-09Python語言學習與應用-Pandas篇
01-10Python語言學習與應用-數據庫連接
01-11金融統計分析概論-統計學理論 (統計學概論,描述性統計,參數估計,假設檢驗)
01-12金融統計分析概論-多變量相關性分析
01-13金融統計分析概論-線性回歸模型
01-14案例分析一-大型股票數據庫讀取股票數據
01-15案例分析二-A股市場股票數據繪圖
01-16案例分析三-交易數據描述性統計
01-17案例分析四-非金融專業數據獲取方法
02章Python量化投資實戰1
02-01金融數據處理高級編程-Pandas深入分析
02-02金融數據處理高級編程-金融因子數據生成
02-03金融數據處理高級編程-常見的金融數據整理方式
02-04量化投資概述-投資策略回顧與比較
02-05量化投資概述-基本面、技術分析和量化的聯系與區別
02-06量化投資概述
02-07量化投資概述-量化投資風險與管控
02-08量化投資Python平臺介紹-數據獲取
02-09量化投資Python平臺介紹-回測框架介紹
02-10量化投資Python平臺介紹-回測注意問題
02-11案例分析一-市盈率手動計算
02-12案例分析二-Panel數據的存儲與提取
02-13案例分析三-簡單的均線穿越策略實現
03章Python量化投資實戰2
03-01市場描述策略-描述性研究
03-02高級交易策略-CTA策略
03-03高級交易策略-大師選股策略
03-04高級交易策略-市場中性選股策略
03-05高級交易策略-技術指標類策略
03-06高級交易策略-資產配置策略
03-07時間序列模型-什么是時間序列數據
03-08時間序列模型-時間序列的平穩性檢驗與白噪聲探討
03-09時間序列模型-時間序列平滑
03-10時間序列模型-【SMA、WMA EWMA】
03-11時間序列模型-金融時間序列建模預測
03-12時間序列模型-【ARMA、ARIMA模型】
03-13時間序列模型-波動的集聚效應
03-14案例分析一-如何通過各種數據描述當前市場狀態
03-15案例分析二-CTA策略
03-16案例分析三-經典大師選股策略
03-17案例分析四-市場中性選股策略
03-18案例分析五-技術指標類選股策略
03-19案例分析六-資產配置策略
03-20案例分析七-時間序列策略
04章Python量化投資實戰3
04-01投資組合基本概念-超額Alpha選股
04-02投資組合基本概念-CAPM模型
04-03投資組合基本概念-三因子模型選股
04-04投資組合構建-單因子測試
04-05投資組合構建-多因子測試
04-06投資組合構建-常見的組合構建方法
04-07數據挖掘算法在量化投資中的運用-邏輯回歸與漲跌預測
04-08數據挖掘算法在量化投資中的運用-支持向量機模型與漲跌預測
04-09數據挖掘算法在量化投資中的運用-聚類與股票配對
04-10輿情分析與關注度模型-文本挖掘概述
04-11輿情分析與關注度模型-文本處理技巧
04-12輿情分析與關注度模型-中文分詞
04-13案例分析一-單因子全套測試代碼
04-14案例分析二-組合構建案例
04-15案例分析三-文本數據處理案例
CDA數據分析師
目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊；已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全 國70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試，報考考生數萬人；已開展了四屆中 國數據分析師行業峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數3000多人；中 國數據分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
學校榮譽
01
IBM大學戰略合作伙伴
發展歷程
02
2006年
服務內容
特色服務
2016年，CDA研究院加入由工信部指導下的“中 國大數據生態產業聯盟”理事會成員，分管教育事業。
2017年，CDA與工信部賽迪達成戰略合作推出大數據雙認證，被評為“大數據zui佳培訓機構”；
2018年，CDA入選教育部產學合作協同育人項目；
2019年，CDA獲得“2019年創新中 國·年度新商業zui具成長力項目”，“2019年沙利文中 國新經濟峰會創新領導力獎”；
2020年，榮獲“年度逆勢生長行業影響力企業”，入選北京市科學技術委員會“首批高精尖產業技能培訓機構”，成為“中 國成人教育協會”成人教育培訓機構工作委員會理事單位；
2021年，CDA數據分析師認證標準經國標委發布認定，是目前現行有效的數據分析師能力標準。
“CDA數據分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業，包括500強企業、科技獨角獸、大型金融機構、大型互聯網企業、國企事業單位、國 家行政機關等等。“CDA數據分析師”人才隊伍秉承著CDA職業道德準則，發揮著專業技能，已成為科技飛速發展的核心力量。
電子工業出版社 優 秀合作者
教育管理信息化專業委員會理事單位
2018年度職業教育人才培訓品牌機構
2018年度大數據影響力先鋒企業
2018入選教育部產學合作協同育人項目
網易云課堂2017年度zui佳服務獎
2017年度中 國互聯網+ zui佳培訓機構獎
中 國大數據產業生態聯盟理事單位
開展數據統計、計量實戰，學術研究等相關培訓視頻和現場班
2007年
開展數據統計、數據分析相關培訓班
2011年
隨著大數據熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發CDA數據分析師體系
2013年
CDA數據分析師品牌成立，提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國CDA數據分析師認證考試
2015年
第 一屆中 國數據分析師行業峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數逾3000人
2016年
CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人，推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數據分析師業內資源，形成數據分析領域生態圈，并進一步升級CDA企業內訓體系，正式推出大數據實驗室
2018年
北上廣深等多個城市均有校區；擁有200多位專業師資；培養學員超過3萬人，每年6月/12月全 國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年
已舉辦九屆數據分析師認證考試，得到業界廣泛認可，學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮
數據分析、大數據、人工智能、互聯網運營培訓
免費試聽，免費重讀，小班授課，一對一教學，推薦就業
學校名稱：成都CDA數據分析師培訓機構
固定電話：400-001-5729
授課地址：四川省成都市高新區天府大道天府二街138號 預約參觀
