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長沙Python基礎及案例應用集訓_高級班

授課機構:長沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構

地址:長沙市開福區(qū)中山路589號開福萬達廣場C區(qū)

網(wǎng)報價格:¥電詢

課程原價:¥電詢

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課程詳情 學校簡介 學校地址 申請試聽

關鍵詞:長沙python培訓費用

Python基礎及案例應用集訓_高級班

課程名稱:Python基礎及案例應用集訓_高級班
課程類目:Python
課程類型:正式課
授課形式:現(xiàn)場+遠程
免費試聽:是
適合基礎:有Python基礎
上課人數(shù):60
班級名稱:高級班
上課時間:周末8-17點
開班時間:每月開課
課時數(shù)量:32


01
課程亮點

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試


02
學習目標

1, 通過4天學習掌握Python案例應用的實操;
2, 課程涉及到了Python在不同案例中的應用,無分店;
3, 涉及文本分析,深度學習,半監(jiān)督學習,深度學習等Python的前沿應用;
4, 通過案例的講解,真正實現(xiàn)學校授課與實戰(zhàn)的目標。


03
課程內(nèi)容

01章利用文本分析進行網(wǎng)絡輿情分析和命名實體識別
01-01文本分析簡介及文本分析流程
01-02中文分詞方法
01-03中文詞性標注方法
01-04關鍵詞提取方法
01-05命名實體識別
01-06文本分析模型實作與比較: 以網(wǎng)絡輿情分析模型及命名實體識別為例
02章利用文本分析進行新聞文件分類及新聞文件摘要,利用深度學習模型建置人臉識別及物體偵測模型
02-01新聞文件分類方法
02-02中文文本摘要方法
02-03人臉識別及應用
02-04OpenCV及Dlib簡介
02-05人臉偵測及人臉68個特征擷取
02-06人臉識別(利用ResNet)
02-07物體檢測與定位及應用
02-08目標檢測技術概述
02-09YOLOv3簡介及COCO 數(shù)據(jù)集(80類people (人),bicycle(自行車),car(汽車)...等數(shù)據(jù))
02-10物體定位
02-11物體檢測
02-12文本分析及深度學習模型實作與比較: 以新聞文件分類與摘要及人臉識別及物體偵測模型為例
03章利用半監(jiān)督學習技術進行電信業(yè)客戶流失模型的建置,利用深度學習技術進行信用卡盜刷預測模型建置
03-01傳統(tǒng)監(jiān)督學習方法與非監(jiān)督學習方法
03-02半監(jiān)督學習方法概述
03-03半監(jiān)督學習模型實作與比較: 以電信業(yè)客戶流失模型為例
03-04智能反欺詐概述
03-05反欺詐手法
03-06機器學習方法
03-07深度學習方法
03-08深度學習模型實作與比較: 以信用卡盜刷預測模型為例
04章以利潤Z大化為目標之產(chǎn)品營銷模型的建置,利用集成學習建置小額信貸及信用風險預測模型
04-01傳統(tǒng)模型評估方法與利潤Z大化評估方法
04-02增益圖與利潤圖
04-03利潤Z大化模型實作與比較: 以產(chǎn)品營銷模型為例
04-04傳統(tǒng)學習與集成學習
04-05集成學習的分類:模型融合與機器學習元算法
04-06模型融合模型建置(多數(shù)法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加權平均法(Weighted Averaging)、堆疊法(Stacking)、混合法(Blending))
04-07機器學習元算法模型建置(袋裝法(Bagging)、袋裝通用法(Bagging meta-estimator)、隨機森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)
04-08集成學習方法實作與比較: 以小額信貸及信用風險預測模型為例

長沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構簡介

CDA數(shù)據(jù)分析師

長沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構

目前,CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程,培養(yǎng)學員10萬+人次;已在全 國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試,報考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中 國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA SUMMIT),每屆參會人數(shù)3000多人;中 國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
2016年,CDA研究院加入由工信部指導下的“中 國大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會成員,分管教育事業(yè)。
2017年,CDA與工信部賽迪達成戰(zhàn)略合作推出大數(shù)據(jù)雙認證,被評為“大數(shù)據(jù)zui佳培訓機構”;
2018年,CDA入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目;
2019年,CDA獲得“2019年創(chuàng)新中 國·年度新商業(yè)zui具成長力項目”,“2019年沙利文中 國新經(jīng)濟峰會創(chuàng)新領導力獎”;
2020年,榮獲“年度逆勢生長行業(yè)影響力企業(yè)”,入選北京市科學技術委員會“首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓機構”,成為“中 國成人教育協(xié)會”成人教育培訓機構工作委員會理事單位;
2021年,CDA數(shù)據(jù)分析師認證標準經(jīng)國標委發(fā)布認定,是目前現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)分析師能力標準。
“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業(yè),包括500強企業(yè)、科技獨角獸、大型金融機構、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、國企事業(yè)單位、國 家行政機關等等。“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才隊伍秉承著CDA職業(yè)道德準則,發(fā)揮著專業(yè)技能,已成為科技飛速發(fā)展的核心力量。

學校榮譽

01

長沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構

IBM大學戰(zhàn)略合作伙伴
電子工業(yè)出版社 優(yōu) 秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓品牌機構
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目
網(wǎng)易云課堂2017年度zui佳服務獎
2017年度中 國互聯(lián)網(wǎng)+ zui佳培訓機構獎
中 國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位

發(fā)展歷程

02

2006年
開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn),學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班
2007年
開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關培訓班
2011年
隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試
2015年
第 一屆中 國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內(nèi)訓、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領域生態(tài)圈,并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓體系,正式推出大數(shù)據(jù)實驗室
2018年
北上廣深等多個城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學員超過3萬人,每年6月/12月全 國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試,得到業(yè)界廣泛認可,學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮



服務內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)運營培訓

特色服務
免費試聽,免費重讀,小班授課,一對一教學,推薦就業(yè)


  • 學校名稱:長沙CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構

    固定電話:400-001-5729

    授課地址:長沙市開福區(qū)中山路589號開福萬達廣場C區(qū) 預約參觀

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