技術風口：未來，將是大數據時代，“得數據者得天下”現在學習大數據技術一定能成就高薪未來
人才緊缺：未來3-10年，我國大需要大數據處理的數據市場規模年均公司在人才培養與增速超過30%，人才投入上很高，剛剛工缺口將突破150萬
收入可觀：作月薪即可達到1.5W，經驗豐富者年薪達到30W-50W

入門基礎
Java基礎：本階段主要學習：計算機基礎、編程基礎、面向對象、常用累、集合操作、I0操作；
進階知識
Java Web階段；Java基礎增強、前端數據庫、Web核心Web增強、可視化項目，
Hadoop技術棧：Linux實戰、Zookeep-er、HDFS組件、Ma-pReduce組件、0oz-ie&Azkaban；
NoSQL.Kafka和LK技術實戰：Redis&Hbase組件、Kafka組件、ELK技術棧等，
Spark技術棧：Scala語言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高級和優化等；
Flink技術棧：Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink項目實戰；
大數據新技術：Kudu、Kylin、Druid、數據倉庫概念和設計方法等，
核心項目實戰：《企業級全方位用戶畫像》技術棧、《千億級實時數據倉庫》技術棧；
深度學習實戰：Python基礎和常用庫介紹、深度學習基礎、Tensorflow計算機視覺實戰等；
進階進修課程
大數據安全：企業級大數據平臺安全架構、Kerberos架構原理、Sentry架構和原理等；
數據流程設計：NIFI核心功能、Kettle基礎操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等；
OLAP分析工具：Kylin的核心功能和優化Ky1 in的案例實戰、Drui d的架構和原理等；
企業級大數據平臺：HDPCDH平臺安裝、HDPCDH平臺使用、HDPCDH平臺的管理和運營維護等；
開發和數據可視化：zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例實戰等；
TiDB數據庫：CAP的原理、分布式存儲原理、T1DB架構和原理、RocksDB基本架構等；
數據倉庫和數據湖：數據架構、數據分層介紹、0ODS層設計、DW層設計、DWBS層設計等；
項目實戰：保羅平臺管理系統、眾盈智匯平臺等實戰項目

可視化數據處理
大數據開發工程師
算法工程師
大數據架構師
大數據技術總監
大數據技術總監
高級大數據開發工程師