近年來，隨著交通感知技術和手段的升級與融合，交通信息的收集效率得到大幅提升，數據內容采集方式和應用也從單一數據分析轉變為多維數據融合應用。加之人工智能、大數據等信息處理技術的快速發展，為交通管理帶來了更多的可能性。
      2021年11月29日，由中國智慧交通管理產業聯盟主辦，杭州海康威視數字技術股份有限公司承辦，主題為“數智底座 賦能智慧交管新生態”的交通管理大數據技術應用論壇圓滿結束。
      公安部交通管理科學研究所施一瓏、同濟大學交通運輸工程學院教授王雪松、海口市公安局交通警察支隊科技科科長陳冬、杭州海康威視數字技術股份有限公司解決方案總監曹雨崧，四位與會專家就“人工智能”高速發展的趨勢下，如何充分發揮人工智能技術，并高效利用這些技術為交通行業服務，進行了深入討論與交流。
專家觀點
公安部交通管理科學研究所施一瓏：
      目前各地建設的智慧大腦大多以發現為目的，而不注重有效的管控手段，這就導致很多建設的智慧大腦項目不接地氣。
同濟大學交通運輸工程學院教授王雪松：
      通過運用事故的事前檢測、事中控制、事后恢復等手段，可以有效提升高速公路在大流量、惡劣天氣環境下的安全水平，但前提是我們需要準備和做好事故的預測與主動安全管理策略。
海口市公安局交通警察支隊科技科科長陳冬：
       當前獲取交通數據的方式有很多，但在交通管理的實際應用中，數據質量有待提升，對多維數據的應用也存在數據互聯互通等難題。
杭州海康威視數字技術股份有限公司解決方案總監曹雨崧：
       海康威視所理解的交通管理的大數據內涵：通過匯聚海量的原始數據，充分運用數智融合的理念和技術手段，并持續挖掘數據隱藏的信息價值，最終在用戶端產出實際的成效。
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