Python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，Python內(nèi)部記錄了對(duì)象有多少個(gè)引用，即引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象被創(chuàng)建時(shí)就創(chuàng)建了一個(gè)引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象不再需要時(shí)，這個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，它被垃圾回收。所有這些都是自動(dòng)完成，不需要像C一樣，人工干預(yù)，從而提高了程序員的效率和程序的健壯性。

       在Python語(yǔ)言內(nèi)部，當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。當(dāng)遇到兩個(gè)對(duì)象a和b相互引用時(shí)的這種情況時(shí)，del語(yǔ)句可以減少a和b的引用計(jì)數(shù)，并銷毀用于引用底層對(duì)象的名稱。

       需要注意的是，并不是每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用，所以這種情況下引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對(duì)象也不會(huì)被銷毀，這就可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存泄露。所以為了解決這問(wèn)題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測(cè)器，搜索不可訪問(wèn)對(duì)象的循環(huán)并進(jìn)行刪除。

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