2022-01-18 20:15:26|已瀏覽：156次
AI醫學影像產品可以在短短幾秒之內處理十萬級別數量的影像，大幅提升診斷效率。在疫苗和特效藥的快速研發中，由于人工智能技術的幫助，研究人員能大幅節省藥品篩選的時間，同時提高精確性。新冠肺炎的強傳播性給其他入院就醫的患者帶來了感染風險，AI融入遠程問診，可以在很大程度上緩解特殊時期的就診需求壓力。而從更長遠來看，遠程醫療的普及又為解決醫療資源分布不均導致的醫療資源緊張這一社會課題，起到加速作用。在公共衛生應急響應體系的構建上，運用大數據、人工智能、云計算等數字技術的疫情監測、病毒溯源、傳播防控等措施的實行，也為打贏疫情攻堅戰提供了強有力的助力。
“云”上生活正在逐漸成為主流生活方式，而其中的機遇不言而喻。及時地分析和掌握消費者的喜好傾向和消費習慣，通過人工智能匹配消費者屬性和產品屬性，以此達到提升消費者對產品和品牌的忠誠度的目的，也是AI在特殊時期能夠帶給企業的潛在發展機會。通過日立特有的人工智能技術“ Hitachi AI Technology/H”進行分析，理解消費者在各種平臺渠道上的喜好傾向和購買行為，并制定有效的營銷政策，為后疫情時期的智能零售業的發展提供更多技術支持。
而在防疫常態化的后疫情時期，在復工復產的過程中，新商業模式的機遇也在破土而出。
新冠疫情使“非接觸”、“遠程”成為了關鍵詞，非接觸服務模式的發展在AI的融合推動下，正在通過以零售業為首的多個行業發展壯大。如無人零售店、智能物流配送、線上線下打通式的網上購物體驗等，正在成為新的消費增長點。根據北京市統計局在2020年4月面向北京市16個區、5582名消費者展開的調查顯示，線上消費成為逾7成被訪消費者在疫情期間的主要購物方式。 “云”上生活正在逐漸成為主流生活方式，而其中的機遇不言而喻。日立特有的人工智能技術“ Hitachi AI Technology/H”，能夠進行分析，理解消費者在各種平臺渠道上的喜好傾向和購買行為，并制定有效的營銷政策，為后疫情時期的智能零售業的發展提供更多技術支持。
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