2022-01-19 11:53:33|已瀏覽:453次

PMP中有無數的技術和工具,在備考過程中被折騰的夠嗆。尤其是里面涉及到的各種圖表,一直都覺得有點亂亂的,所以整理了一下。這邊內容就是把PMP中經常會混淆的一些圖表工具梳理一下。
一、核對單
別名:核對表
屬性:數據收集
隸屬過程組:制定項目管理計劃/管理質量/控制質量/識別風險
使用場景:一種結構化工具,通常列出特定組成部分,用來核實所要求的一系列步驟是否已得到執行或檢查需求列表是否已得到滿足,用作提醒
二、親和圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:收集需求/管理質量
使用場景:一種用來對大量創意進行分組,以便進一步審查和分析的技術。對潛在缺陷成因分析,展示最應關注領域
三、層級圖
氣泡圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:實施定性風險分析
使用情景:如果使用了兩個以上的參數對風險進行分類,那就不能使用概率和影響矩陣,而需要使用其他圖形,如氣泡圖
WBS
屬性:輸出
隸屬過程組:創建WBS
四、RAM/RACI
別名:責任分配矩陣
屬性:數據表現
隸屬過程組:規劃資源管理
使用場景:一種展示項目資源在各個工作包中的任務分配的表格
五、直方圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:管理質量/控制質量
使用場景:發生次數/頻率,展示數字數據的條形圖。可以展示每個可交付成果缺陷數量、成因排序、不合規次數,或項目產品缺陷的其他表現形式
六、流程圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:規劃質量管理/管理質量
使用情景:找出失效環節。對某系統內的一個或多個過程的輸入、過程行為和輸出的圖形描述,顯示個步驟之間的關系,預測可能發生的質量問題
七、核查表
別名:計數表
屬性:數據收集
隸屬過程組:控制質量
使用情景:用于合理排列各種事項,以便有效地收集關于潛在質量問題的有用數據。在開展檢查以識別缺陷時,用核查表收集屬性數據就特別方便,例如關于缺陷數量 或后果的數據
八、因果圖
別名:魚骨圖/why-why分析/石川圖計數表
屬性:數據表現
隸屬過程組:管理質量/控制質量
使用情景:找出根本原因
九、帕累托圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:管理質量/控制質量
使用情景:二八法則,是一種特殊的垂直條形圖,用于識別造成大多數問題的少數重要原因。是一種按發生頻率排序的特殊直方圖,顯示每種已識別的原因分別導致了多少缺陷。排序的目的是為了有重點地采取糾正措施。項目團隊首先要處理那些導致最多缺陷的原因。
十、散點圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:管理質量/控制質量
使用情景:表示兩個變量之間的關系的圖形,它能夠展示兩支軸的關系,一支軸表示過程、環境或活動的任何要素,另一支軸表示質量缺陷。
十一、控制圖
屬性:數據表現
隸屬過程組:控制質量
使用情景:按時間順序展示過程數據,并將這些數據與既定的控制界限相比較的一種圖形。控制圖有一條中心線,有助于觀察圖中的數據點向兩邊控制界限偏移的趨勢。
十二、模擬-蒙特卡洛分析
別名:定量成本風險S曲線
屬性:數據分析
隸屬過程組:定量成本分析分析/制定進度計劃
使用情景:通過建立模型,來綜合分析各種不確定性因素,評估這些因素對目標的,潛在影響
十三、概率和影響矩陣
屬性:輸出
隸屬過程組:實施定性風險分析
使用情景:與把每個風險發生的概率和一旦發生對項目目標的影響映射起來的一種表格
十四、決策樹
別名:預期貨幣價值分析EMV
屬性:數據分析
隸屬過程組:實施定量風險分析
使用情景:用來評估與一個決策相關的多個可選方案在不確定情形下的可能后果。在若干備選方案中選擇最佳方案
十五、敏感性分析
別名:龍卷風圖
屬性:數據分析
隸屬過程組:實施定量風險分析
使用情景:將項目結果的變化與定量風險分析模型中輸入的變化建立關聯,從而確定對項目結果產生最大潛在影響的單個項目風險或其他不確定性來源
十六、相關方參與度評估矩陣
屬性:數據表現
隸屬過程組:規劃溝通管理/監督溝通/規劃相關方參與/監督相關方參與
使用情景:顯示了個體相關方當前和期望參與度之間的差距
十七、緊前關系繪圖法
別名:PDM/單代號網絡圖/活動節點圖/AON
屬性:工具技術
隸屬過程組:排列活動順序
使用場景:創建進度模型的一種技術,用節點表示活動,用一種或多種邏輯關系連接活動,以顯示活動的實施順序
十八、關鍵路徑分析
別名:CPM
屬性:工具技術
隸屬過程組:制定進度計劃/控制進度
使用情景:在進度模型中估算項目最短工期,確定邏輯網絡路徑的進度靈活性大小。這種進 度網絡分析技術在不考慮任何資源限制的情況下,沿進度網絡路徑使用順推與逆推法,計算出所有 活動的最早開始、最早結束、最晚開始和最晚法完成日期
十九、迭代燃盡圖
屬性:工具技術
隸屬過程組:控制進度
使用場景:這類圖用于追蹤迭代未完項中尚待完成的工作。它基于迭代規劃中確定的工作,分析與理想燃盡圖的偏差。可使用預測趨勢線來預測迭代結束時可能出現的偏差,以及在迭代期間應該采取的合理行動。在燃盡圖中,先用對角線表示理想的燃盡情況,再每天畫出實際剩余工作,最后基于剩余工作計算出趨勢線以預測完成情況。
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