經過多年的人工智能研究，人工智能的主要發展方向：運算智能、感知智能、認知智能。這一觀點如今也得到業界廣泛的認可。

      一是運算智能，即快速計算和記憶存儲能力。人工智能所涉及的各項技術的發展是不均衡的�，F階段計算機比較具有優勢的是運算能力和存儲能力。1996年IBM的深藍計算機戰勝了當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此，人類在這樣的強運算型的比賽方面就不能戰勝機器了。

      二是感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。自動駕駛汽車，就是通過激光雷達等感知設備和人工智能算法，實現這樣的感知智能的。機器在感知世界方面，比人類還有優勢。人類都是被動感知的，但是機器可以主動感知，如：激光雷達、微波雷達和紅外雷達。不管是Big Dog這樣的感知機器人，還是自動駕駛汽車，因為充分利用了DNN和大數據的成果，機器在感知智能方面已越來越接近于人類。

      三是認知智能。通俗講是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現。

      在人工智能的時代中，不同行業會有不同的特點。顯然人工智能不能做一切事情，也不能夠代替所有人，經過分析把人工智能的行業應用分成三種主要的狀況：

      第一種，信息完全輸入的狀況。在這種狀況下，機器得到輸入，就可以充分準確的得到相應的輸出。像以訊飛聽見為代表的實時語音轉寫，像人臉識別、圖像識別等技術，“輸入”即可以得到“輸出”，在這一領域機器將來可以完全替代人工。

      第二種類型，是僅僅有輸入還不夠，還需要知識積累，需要思維判斷的工作。這一領域是人和機器耦合的，比如說陪伴，班尼不能代替父母陪伴孩子。回答孩子的問題，教孩子知識，讓父母在忙碌的時候不會擔心孩子感到孤獨，并且幫助父母與孩子實時交流，了解孩子。這是第二種場景：機器無法完全替代人工，而是輔助人，人機耦合進行工作。

      第三種類型，沒有信息輸入，而是主要靠創意，靠想象力的工作。今天的機器可以作圖、作曲、寫詩，但是都是編碼生成的工藝，真正的藝術如今的機器還很難做到。機器能夠替代了大量的傳統體力勞動，從而將人類釋放到無比美好和廣闊的創意空間中去，這是人工智能發展的未來趨勢之一。因此我們認為，需要創意和想象力的工作是機器無法取代的。

      未來的世界應該是由頂尖專家和頂尖管理者協同管理人和機器的聯合體的一個大未來，這就是我們認為的人機協同的機制。人類今天的工作會越來越多的由后臺的學習系統不斷地學習到機器中，由機器來代替人類；而人類將投身于想象更大的未來，去做更有創意的事情。在這樣的機制下，人類智慧大爆炸時代正在到來。

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