系統的Python課程包含Python編程基礎、Python編程和web基礎、web-Django框架與項目、Web-Flask框架與項目、人工智能機器學習編程、人工智能基于大數據的推薦系統項目這幾個階段。
Python培訓課程以Python語言為開發工具，內容覆蓋了計算機原理、網絡、Web前端、后端、架構、 數據庫、項目部署、數據獲取、數據提取、數據清洗、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學 習、圖像識別等領域所需要的全部技術的前沿課程。
Python培訓課程教學階段如何劃分？
階段一 、 Python編程基知識：
知識點：Python 基礎語法、Python 容器、函數和文件操作、面向對象
Python編程基知識學完后具備基本的編程思維, 掌握基礎的Python編程技術, 能夠完成較小程序的開發,尚達不到企業的用人標準。
階段二 、Python編程和web基礎
知識點：Linux 操作系統、多任務編程、Python 網絡編程、靜態 web 服務器、HTML、CSS、JavaScript、數據庫MySQL、正則表達式、Python 進階、mini-web 框架。
學完Python編程和web基礎，掌握 Python 開發技術，可以滿足企業開發的初級需求。
階段三、 web-Django框架與項目
知識點：Django框架、Git、Redis、前端框架Vue基礎、美多商城-用戶前臺Django RESTframework框架（DRF）前端框架Vue進階、：美多商城后臺管理系統（MIS）部署基礎、Nginx、Docker、架構與性能
實戰 web-Django框架與項目后具備 Python Web開發工程師，獨立開發后端業務，并能輔助開發前端業務的能力。
階段四、 Web-Flask框架與項目
Flask框架、Flask-RESTful、黑馬頭條Web
實戰Web-Flask框架與項目具備Python Web開發工程師獨立構建解決方案的能力。
階段五、人工智能機器學習編程
知識點：機器學習（科學計算庫）、機器學習（算法篇）、機器學習項目實戰（《絕地求生》玩家排名預測、客戶價值分析系統、注：項目實訓會隨著社會熱點調整）
學完人工智能機器學習編程能夠對實際問題抽象為算法模型，對收集到的數據進行基本分析，構建有效的算法那模型。
階段六、人工智能基于大數據的推薦系統項目
知識點：推薦系統項目理論課、推薦系統項目lambda大數據開發、推薦系統項目
實戰人工智能基于大數據的推薦系統項目后，具備基于大數據基礎上的推薦系統搭建與開發能力。
不同的培訓機構Python課程設置會有所不同，學員們在報班之前一定要到培訓機構進行詳細的了解，多做對比，多咨詢，選擇一家適合自己的才是重要的。
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