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機器人編程教育將走在時代的前沿

來源:培訓無憂網-半夏 發布人:半夏

2021-10-20 09:35:32|已瀏覽:194次

人工智能培訓

       與傳統工科相比,“新工科”已經開始更強調學科的實用性、交叉性與綜合性,尤其注重信息通訊、機器人控制、軟件設計等新技術與傳統工業技術的緊密結合。有專家指出,相對于傳統的工科人才,未來類似機器人等新興產業和新經濟,需要的是工程實踐能力強、創新能力強、具備國際競爭力的高素質復合型“新工科”人才。

       在這些國家大方向下,未來能否培養出復合型“新工科”人才也將成為各大高校工科核心競爭力的體現,培養機器人工程、物聯網工程、智能科學與技術、智能電網信息工程、光電信息科學與工程等專業的新一代工程科技人才,將是未來工程教育行業新任務,也是未來教學服務企業發展新賽道。

       隨著國家新興產業的發展,在新一代機器人與智能制造教育裝備產業化背景下,除開政策號召,國家對新工程教育的投入也在進一步加大,通過協同育人等項目不斷為社會企業注入活力,在這些政策引導下,也逐漸誕生了許多專注機器人教育市場的企業,通過提供成套實踐教學解決方案,助力培養新一代工程科技人才。

更進一步的補齊

      但在機器人等新工科建設落實上,整個社會的制造業問題仍然存在。例如學生家長固有高學歷教育述求,社會上普遍的學歷和職業歧視,以及大規模內卷的課外教育等,這些都使得唯學歷論狀況非常明顯。高校畢業的大學生,會依然偏向于進行研究性崗位,而缺少去往實踐性崗位的動力。對于高校教育而言,當前新工科的實踐也同樣存在落地問題。例如新工科教育不僅僅是設備銷售,還離不開高校和企業的合作,但往往產學研結合的落地過程中,高校老師和企業負責人會發現諸多實際難題,例如企業產線與教案不匹配、多學科交叉內容、實踐裝備品類少、難以實操、教學目的和生產脫節等狀況,這些內容往往繁瑣且多樣。

       對于課程實際參與者而言,為了做到了線上線下結合、虛實結合、理與實結合,需要將企業應用項目做進教學內容,將崗位要求前置到教學活動中,這無形中增加了教育的負擔,往往是年輕老師在進行參與。

         為了破除這些教育改革上的實際問題,從今年下半年開年以來,國家打出了一整套組合拳。這次出臺的《意見》,也將原先需要這些專業服務商進行的新工科教育培訓類工作進一步放開,并直接提出上市公司、行業龍頭企業可以直接下場,舉辦職業教育,同時鼓勵各類企業依法參與舉辦職業教育,將實踐教育的難題和蛋糕直接給到了全社會。

        《意見》的路徑非常明確,不僅就強化職業教育類型特色、完善產教融合辦學體制、創新校企合作辦學機制、深化教育教學改革、打造中國特色職業教育品牌等多方面,都進行了明確規范和實施措施,也明確了到2035年,中國職業教育整體水平進入世界前列,技能型社會基本建成。

        這意味著技術技能人才社會地位會大幅提升,職業教育供給與經濟社會發展需求高度匹配,同時讓到2025年,職業教育類型特色更加鮮明,現代職業教育體系基本建成,技能型社會建設全面推進。當然,這也不單單是一個文件能夠實現,在未來3-5年必然將有密集舉措,因此可以預見機器人教育的風口即將出現。

        在產學研結合以及新工科發展的背景下,這種全社會的職業教育需求客觀存在。一方面分化后的職業院校需要更多具有工業應用場景的教學資源,需要更多的崗位解決學生就業出口,而另一方面制造企業需要專業對口的、能解決實際工程問題的工程技術人才和實踐人才。

       原先這種信息不匹配在國家政策的強行推進下,得到了一定程度的解決。而原先產學研結合需要一條腿跑職業教育市場,一條腿跑企業對接資源的情況,通過更大范圍的放開市場也能得到大幅緩解,為教育和新工科相關企業的發展提供了新的可能性。

改變與未來

       客觀而言,在目前許多高校實踐的新工科教育,跑通整個流程后,不僅能減輕實際教學負擔,提升學生參與度,同時也能為工程教育認證提供教學過程基礎數據,同時加強學校對教學裝備管理、教學過程管理、學生能力評估能力,也為機器人工程、智能制造工程、人工智能等新專業建設提供多元化、體系化的實踐教學解決方案,最終建設工程技術人才庫,搭建人才數據交易平臺。這意味著高校將直接能為企業精準提供人力資源支持服務,打通產學研的通路,真正幫助企業提高創新能力。

       配合當前推出的《意見》,將繼續補全職業教育下的短板,通過堅持產教融合、校企合作,推動形成產教良性互動、校企優勢互補的發展格局,通過放開成熟企業的準入門檻,做到堅持面向市場、促進就業,最終推動職業院校布局、專業設置、人才培養與市場需求相對接,讓更多職業教育和后續人才,能面向實踐、強化能力,讓更多年輕人憑借一技之長證明自己,實現人生價值。

        對于無論是本科還是職業教育的學生來說,例如機器人工程等專業,通過將企業的創新要素融入學習過程,能很好培養創新意識和創新能力,同時數據化也將意味著學生在學校的學習成績將直接作為生產實踐操作經驗,將專業知識轉化為專業能力,實踐經驗也納入企業考量專業人才的依據,而不是像以往單純的考評成績。

       2019年教育部數據顯示,全國本科院校1245所,其中含機器人工程專業的249所、智能制造工程專業123所、人工智能專業180所,而職業院校的機器人專業對口人才的培養,還在緊鑼密鼓進行中


       可以預見,未來中國制造業仍然在蓬勃發展,相關專業人才的落地培養必將不斷進行。相信隨著中國逐漸對標國際,不僅通過新工科建設雙一流高校,培養世界一流專業人才,也將培養更多高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠,為全面建設社會主義現代化國家提供有力人才和技能支撐。


       本文由培訓無憂網牛耳教育課程顧問老師整理發布,希望能夠對想在長沙參加人工智能培訓和機器人編程培訓的的學生有所幫助。更多課程信息可關注培訓無憂網電腦IT培訓或添加老師微信:15033336050




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