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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的?

來(lái)源:培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng) 發(fā)布人:木木

2022-03-13 15:44:44|已瀏覽:164次

大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的
       大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的?大數(shù)據(jù)技術(shù)一般指的是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè),需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開(kāi)發(fā)與架構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)。
       大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的
       大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法,成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級(jí)專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。
       大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。
       具體大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的
       1、可視化分析
       大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析,同時(shí)還有普通用戶,但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。
       2、數(shù)據(jù)挖掘算法
       大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)。
       3、預(yù)測(cè)性分析能力
       大數(shù)據(jù)分析重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn),通過(guò)科學(xué)的建立模型,之后便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。
       4、語(yǔ)義引擎
       大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語(yǔ)義,分析,判斷用戶需求,從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。
       大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的就業(yè)方向
       1、互聯(lián)網(wǎng)電商方向
       作為當(dāng)前最熱門(mén)的風(fēng)口,互聯(lián)網(wǎng)電商是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用于實(shí)踐最多的地方,也是積累技術(shù)資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以從事互聯(lián)網(wǎng)電商運(yùn)營(yíng)維護(hù)、日常管理、消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)風(fēng)控管理等相關(guān)技術(shù)工作。目前大到已經(jīng)上市的頭部電商平臺(tái)小到社區(qū)電商,這些技術(shù)人才的缺口都比較大。
       2、零售金融方向
       零售金融與互聯(lián)網(wǎng)電商雖然同屬于消費(fèi)大范疇領(lǐng)域,但是具體而言,零售電商的范圍要小于互聯(lián)網(wǎng)電商,比互聯(lián)網(wǎng)電商更需要精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)群體和消費(fèi)群體的愛(ài)好、收入等特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分布式程序開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用、開(kāi)發(fā)等方面的工作。適合在零售金融企業(yè)承擔(dān)相關(guān)技術(shù)服務(wù)工作,也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。
       3、電子政務(wù)服務(wù)方向
       隨著電子政務(wù)服務(wù)的不斷加快,無(wú)紙化辦公、電子化辦公、一站式服務(wù)、一鍵搞定服務(wù)等逐步在各大城市應(yīng)用,尤其是在北京、上海、深圳等一線城市,基本上實(shí)現(xiàn)了電子政務(wù)服務(wù)全覆蓋。群眾辦事只需要一個(gè)手機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)原來(lái)需要跑很多趟、來(lái)回奔波的業(yè)務(wù)。作為服務(wù)領(lǐng)域之一的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以在相關(guān)企業(yè)從事電子政務(wù)服務(wù)對(duì)接工作,進(jìn)行基于電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作。
       4、其他方向
       除了專業(yè)對(duì)口的工作以外,大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)還可以憑借所學(xué)知識(shí)可以選擇自主創(chuàng)業(yè)、考取公務(wù)員、從事銷售等工作。總的來(lái)看,作為新一代信息技術(shù)的主流發(fā)展方向,大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展前景十分廣闊,所處行業(yè)也是朝陽(yáng)行業(yè),只要努力學(xué)習(xí),把專業(yè)知識(shí)學(xué)扎實(shí),畢業(yè)后就不用工作問(wèn)題。

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