Python常見到的有這些模塊的應(yīng)用：1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲，Python可以提升對數(shù)據(jù)抓取的精準(zhǔn)程度和速度;2.數(shù)據(jù)分析，可Python來完成分布式計算、數(shù)據(jù)可視化等;3.人工智能，比如人臉識別，語音助手等。

1)網(wǎng)絡(luò)爬蟲

      爬蟲技術(shù)是數(shù)據(jù)采集的利器，在大數(shù)據(jù)時代作為數(shù)據(jù)提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升對數(shù)據(jù)抓取的精準(zhǔn)程度和速度。Python 入門爬蟲比較簡單，因為不需要在一開始掌握太多基礎(chǔ)和底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合無編程基礎(chǔ)的同學(xué)。

2)數(shù)據(jù)分析

      現(xiàn)在正處于大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析尤為重要，Python這門語言在數(shù)據(jù)分析上比Java更加有效率。

      Python所擁有的完整的生態(tài)環(huán)境十分有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，比如，"大數(shù)據(jù)"分析所需要的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，都可以通過Python中十分成熟的模塊完成。

3)人工智能

      人工智能領(lǐng)域近幾年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python開發(fā)的，相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)融入了我們的生活，比如人臉識別，語音助手。但是目前的話，人工智能方面的工作對學(xué)歷(研究生)和數(shù)學(xué)要求比較高。

4)Python_web開發(fā)

      我們平時使用的網(wǎng)站，比如豆瓣、拉勾網(wǎng)，還有知乎，都是用Python開發(fā)的，web端開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展前景也非常好，因為Python的web開發(fā)框架是最大的一個優(yōu)勢，用Python搭建一個簡單的網(wǎng)站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常高效。

5)自動化測試

      Python在自動化測試領(lǐng)域也占有很大的市場份額，因為Python可以直接調(diào)用很多功能強(qiáng)大的第三方庫，滿足接口測試、單元測試、性能測試及其他各種測試需求，適合不愿意寫代碼，但喜歡給軟件找各種bug的同學(xué)。

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