1、《Python Automation Cookbook》

      本書的作者是一名全職Python開發人員，并經常在PyCon Ireland發表演講，他已經做了20多年的專業程序員，在他的職業生涯中接觸過許多不同的技術。

      因此，通過這本書將使你深刻地理解任務自動化的基礎知識，例如開發你的第一個Web抓取應用程序、分析信息并生成帶有圖表的電子表格報告，以及與自動生成的電子郵件進行通信。

      一旦掌握了基礎知識，你 還將學習如何使用Matplotlib創建令人驚嘆的圖形和圖表，生成包含相關信息的豐富圖形，自動化營銷活動，構建機器學習項目，并執行調試技術。

2、《Practical Web Scraping for Data Science》

      是由數據領域的教授Seppe vanden Broucke和Bart Baesens寫的，這本書提供了一個完整和現代的Web抓取指南，使用Python作為編程語言，沒有漏掉任何重要的細節或最佳實踐，這本書是為數據科學專業的讀者準備的。

3、《Python網絡數據采集》

      本書的作者Ryan Mitchell是波士頓LinkeDrive的軟件工程師，她在那里開發他們的API和數據分析工具。這本實用書的擴展版不僅向你介紹了網絡抓取，而且作為一個全面的指南，可以從現代網絡上抓取幾乎所有類型的數據。

      第一部分主要關注Web抓取機制：使用Python從Web服務器請求信息，執行服務器響應的基本處理，并以自動化的方式與站點交互。第二部分探討了各種更具體的工具和應用程序，方便你應用到任何web抓取場景。

4、《利用Python進行數據分析(原書第2版)》

      這本書由Python pandas項目的創建者Wes McKinney編寫，是用Python介紹數據科學工具的實用書籍，本書的目標是為Python編程語言的各個部分及其面向數據的庫生態系統和工具提供指導，讓你成為一名優秀的數據分析師。

      對于剛接觸Python的分析師和剛接觸數據科學和科學計算的Python程序員來說，它是理想的選擇。

5、《Python編程快速上手(第2版)》

      作者Al Sweigart是一名居住在舊金山的軟件開發人員和科技書籍作者。在這本書中你將學習如何使用Python編寫程序，這些程序在幾分鐘內就能完成手工完成的工作，而不需要你具備任何編程經驗。

      你將從頭開始學習Python的基礎知識，并探索Python用于執行特定任務的豐富模塊庫，如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔，以及自動點擊和鍵入任務。

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