學Python看什么書？

1、《Python程序設計》(原書第2版)

      推薦語：本書介紹Python的基礎知識，旨在幫助學生首先掌握概念，之后通過步驟完備的實例培養學生的問題求解能力。這一版采用Python3，并對全書結構進行了優化，既可作為門程序設計課的入門教材，也可供Python愛好者自學參考。

2、《數據科學導論：Python語言實現》(原書第2版)

      推薦語：本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱，然后帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程，如數據加載、轉換、修復以及數據探索和處理等。

     通過主要的機器學習算法、圖形分析技術，以及所有易于表現結果的可視化工具，實現對數據科學的概述

3、《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》

      推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數據挖掘概念，如關聯規則、實體匹配、網絡分析、文本挖掘和異常檢測。

      每個章節都全面闡述某種特定數據挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數據實現該技術，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數據挖掘專家的道路。

4、《Python3智能數據分析快速入門》

      推薦語：本書假設你有一定的數據分析基礎，但是沒有Python和AI基礎，為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內容由淺入深，循序漸進。

      從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

5、《Python爬蟲開發與項目實戰》

      推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。

6、《利用Python進行數據分析》(原書第2版)

      推薦語：本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。

      第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。

      以上就是學Python看什么書的全部內容，希望對想學學Python的同學有所幫助。

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