當前,大數據領域的人才缺口還是比較大的,相信隨著工業互聯網的落地應用,未來大數據領域會持續釋放出大量的就業崗位。那么,對大數據工程師要求有哪些趨勢?
當前對大數據工程師需求有三個較為明顯的趨勢,這些趨勢一定要引起從業者的重視,其一是大數據崗位的劃分逐漸行業化,更多行業領域出現了自己的大數據崗位,這些崗位不再僅僅以開發崗、算法崗來劃分,而更趨向于全棧化,這就要求從業者的知識結構要更加全面化。
其次是大數據領域的創新會更趨向于數據價值出口的打造,這個過程會要求大數據與更多技術相結合,比如大數據與區塊鏈的結合就有很多創新點。從大的發展和創新趨勢來看,大數據未來將是互聯網(包括產業互聯網)價值的主要承載方式之一,所以互聯網的價值越大則大數據的價值就越大,基于這個創新思路,大數據技術必然要與眾多技術手段相結合。
除此之外,大數據的生產將從被動變為主動,傳統的數據采集方式將發生變化,傳統的數據采集概念會逐漸被數據生產概念所取代,而如何生產數據則是大數據從業者需要重點考慮的核心問題之一,所以掌握大數據生產技術將會有更大的發展空間。
最后,大數據不論如何發展,大數據的背后都是各種資源,隨著行業資源和社會資源紛紛向互聯網遷移,資源和數據的邊界也在逐漸模糊,資源即是數據,從這個角度來看,未來更多的行業從業者都可以看成是大數據從業者。
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