一方面，對很多公司來說，大數據是一個游戲規則的改變者，它提供了我們過去從未開啟的洞察力。另一方面，如果沒有合適的工具，就不可能利用這些信息。為了充分利用任何大數據戰略，公司獲得管理、挖掘和理解數據的創新解決方案至關重要。
幸運的是，有很多開發人員正在創建我們需要的軟件來布署數據環境。有鑒于此，下面大列舉數據工程師培訓學習十大必備工具：
大數據工程師培訓學習必備工具10、ElasticSearch
查找和跟蹤數據對管理數據至關重要。ElasticSearch是當今市場上最強大的搜索引擎之一。作為分布式RESTful分析引擎，該解決方案幫助公司集中存儲數據，從而提供更簡單的信息控制。您還可以設置可靠的搜索功能，包括自動搜索、模糊搜索和全文搜索。
ElasticSearch也適用于多租戶系統，因此對于在同一主系統的多個安裝上工作的公司來說，它是一個經濟高效的解決方案。特點包括：
查詢：進行結構化、非結構化、度量和地理搜索，以發現見解。
分析：縮小并觀察全局，探索數據趨勢。
速度：為任何業務提供難以置信的速度。
可擴展性：可在個人筆記本電腦上運行，也可在數百臺服務器上運行。
大數據工程師培訓學習必備工具9、QlikView (Qlik)
Qlik是一個平臺旨在將無限的數據轉化為具有無限可能性的易于訪問的信息。無論數據源有多重要，您都可以將所有內容合并到一個視圖中，從而使混亂的細節更加清晰。
QlikView是基于Qlik的關聯引擎構建的經典分析解決方案。您可以使用它來探索您的數據，也可以通過增強智能來獲取智能見解。此外，支持多云體系結構來為一系列用例提供結果。特點包括：
導向分析和受控自助分析
可用的增強智能
現代廣泛的數據連接
用智能可視化探索無邊界
解鎖大規模數據擴展
大數據工程師培訓學習必備工具8、Tableau
被許多人認為是信息管理的圣杯，Tableau允許公司來獲取他們大數據的真正力量。Tableau身臨其境且易于使用，適用于團隊和組織以及個人分析師。您還可以使用Tableau將分析功能嵌入到現有的工具和流程中。
作為最安全、最靈活的業務數據端到端平臺之一，Tableau將您的業務信息提升到了一個新的高度。您可以安全地檢查移動或桌面上的信息，訪問內容發現功能，并進行深入分析。特點包括：
就您的數據提問并回答問題
使用APIs擴展您的分析功能
用可視化界面準備好您的數據進行分析
通過強大的權限和治理確保您的信息是安全的
在云中或內部連接您的所有數據
大數據工程師培訓學習必備工具7、Flume
Flume是一個可靠的、分布式的、高度引人入勝的收集和聚集大量數據的服務。Apache Flume 具有靈活簡單的架構，非常可靠且容錯，盡管乍一看它似乎不是市場上最先進的工具。
Flume是Hadoop工具，開發人員可以使用它來收集各種來源的數據流并將其傳輸到一個集中的環境中。Flume也非常擅長管理各種系統之間的穩定數據流。特點包括：
對齊來自一系列不同資源的數據流
訪問高度容錯和可靠的故障轉移機制
以流和批處理模式收集數據
結合社交媒體、傳感器信息、應用日志等
將所有數據存儲在中央空間
大數據工程師培訓學習必備工具6、Tensorflow
世界上最著名的開源機器學習庫之一，Tensorflow是谷歌用于人工智能的開源神器。作為一個端到端的開源平臺，Tensorflow可以輕松地將您的數據轉化為人工智能的燃料。除此之外，社區資源、庫和工具的綜合生態系統讓研究人員和開發人員能夠創建最先進的最大語言應用程序。
此外，借助tensorflow，公司可以找到簡單的ml問題解決方案，具有簡單的模型構建功能，以及強大的實驗選項。功能還包括：
簡單靈活的開源架構
機器學習的最新模型
簡單的模型構建
內部、云中或設備上的強大毫升產品
一系列資源和社區支持
大數據工程師培訓學習必備工具5、Apache Kafka
Kafka是Apache認可的實時處理和管理數據的大數據工具。Kafka經久耐用、容錯且可擴展，最初是由領英開發的，旨在幫助他們克服批處理問題。Kafka平臺處理傳入的數據流，而不管它們的目的地或來源。
有了Kafka，公司每天可以處理無數的事件。此外，領英報道說他們的Kafka體系每天管理大約1萬億起事件。特點包括：
管理記錄流
在數據流出現時對其進行處理
以持久、容錯的方式存儲信息
訪問核心APIs以擴展kafka的能力
大數據工程師培訓學習必備工具4、Cloudera
Cloudera宣稱自己是“企業數據云公司”。云時代旨在為您提供對數據的更多控制，確保您能夠從邊緣收集和處理信息，一直到您的機器學習應用程序。
Cloudera還為公司提供了使用Cloudera數據流攝取、分析和管理實時流數據所需的工具。除此之外，還可以通過數據倉庫將來自不同來源的數據匯集在一起。特點包括：
收集和分析來自多個數據流的數據
利用云時代數據倉庫管理和轉換您的信息
構建、部署和擴展機器學習解決方案
從邊緣收集和處理數據
訪問實時洞察
大數據工程師培訓學習必備工具3、Apache Cassandra
得到了Datastax等市場領導者的認可，Apache Cassandra是一個分布式數據庫，企業可以使用它來管理多臺服務器上的大量數據集。作為管理結構化數據的最佳大數據工具之一，Cassandra提供高可用性服務，沒有任何單點故障。
當您需要高可用性和可擴展性而又不影響性能時，Cassandra是一個絕佳的選擇。Cassandra還支持跨多個數據中心進行復制，因此為用戶提供了更低的延遲。特點包括：
容錯數據管理
為了更好的內心平靜，沒有單點失敗
可擴展的高可用性數據管理
在異步復制和同步復制之間進行選擇
提供第三方服務
大數據工程師培訓學習必備工具2、Apache Flink
Flink是一個開源框架，由 Ververica 商業公司主導。有了 Flink，企業可以訪問分布式流處理引擎，在無界或有界環境中計算數據。
此外，這個工具的一大優點是它可以運行在您可以想到的所有集群環境中，包括Hadoop、Kubernetes和Apache Mesos。Flink特性還包括：
在幾個抽象層次上訪問有用的APIs
提供靈活的窗口
支持各種第三方連接器
容錯性能和故障恢復
大數據工程師培訓學習必備工具1、Apache Spark
最后，Apache Spark，對于使用大數據的公司來說，它是業內最令人興奮的工具之一。這個開源工具填補了Hadoop解決方案在數據處理、實時和批處理數據方面的空白。Spark在處理數據的速度上比傳統工具快得多，這對于數據分析師來說是非常好的。
Spark是已經使用Apache解決方案(如Cassandra或Flink)的公司的理想之選，它使您的數據處理項目的核心更加高效和有價值，有助于調度和分布式任務傳輸等工作。特點包括：
高速工作負載
易于使用的功能
訪問實時和批量數據處理
在Hadoop、Kubernetes、獨立或云中運行Spark 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-28924.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
