想要了解大數據分析師要學什么，可以先了解一下大數據分析的整體流程，首先進行數據采集和存取，然后進行數據預處理，再次數據建模分析，最后實現數據可視化。這就是大數據分析師學習的主要內容。
大數據分析師要學什么
1.數據采集：
數據采集包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。這會輔助大數據分析師更針對性的控制數據生產和采集過程，避免由于違反數據采集規則導致的數據問題;同時，對數據采集邏輯的認知提高了數據分析師對數據的理解程度，尤其是數據中的異常變化。
2.數據存取：
數據存取分為存儲和提取兩個部分。數據存儲，大數據分析師需要清楚數據存儲內部的工作機制和流程，最核心在于，知道原始數據基礎上需要經過哪些處理，最后得到了怎樣的數據;數據提取，大數據分析師先要具備數據提取能力。第一層是從單張數據庫中按條件提取數據的能力;第二層是掌握跨庫表提取數據的能力;第三層是優化SQL語句，通過優化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數等，減少時間浪費和資源消耗。
3.數據挖掘：
在這個階段，大數據分析師要掌握，一是數據挖掘、統計學、數學基本原理和常識;二是熟練使用一門數據挖掘工具，Python或R都是可選項;三是需要了解常用的數據挖掘算法以及這些算法的應用場景和優劣性。
4.數據分析：
數據分析相對于數據挖掘而言，更多的是偏向解讀，當數據挖掘算法得出結論后，如何解釋算法在結果、可信度、顯著程度等方面對于業務的實際作用。
5.數據可視化：
數據可視化要求大數據分析師除遵循各公司統一規范原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。數據可視化永遠輔助于數據內容，有價值的數據報告才是重中之重。
以上就是大數據分析師要學什么的回答。大數據分析行業可謂是急劇發展，更多的企業已經意識到大數據分析的重要性并且相關領域的崗位也在不斷擴招中。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-30901.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
