隨著戰略的支持和大數據技術的發展，催生了大量大數據應用產業，如今該專業因為薪資普遍很高，所以是十分火爆的。今天我們就來聊一聊大數據學習。

       大數據學習

       學大數據的課程是有一定難度的，零基礎入門先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要約3個月的時間;然后進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等，學習路線清晰。如果是計算機專業的學生，學大數據相對來說還是有一定基礎的，會比非計算機專業的人士好很多，而沒有任何計算機相關基礎的，想要學習大數據，難度還是很高的，要想在這短短的時間內學有所成，要付出的努力肯定要比別人多很多，如果條件允許，好還是報考一個輔導班。

       什么樣的人適合學大數據

       應屆大學生：缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，就業前景不清晰，期望通過學習大數據躋身前沿技術行業，希望在起點上就高于別人。

       傳統行業就業者：目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業瓶頸期，想要突破轉行進入IT行業的人員。

       相關IT行業從業者：有一定的IT基礎，比如從事SQL開發、數據庫或IT運維工作者，同樣進入職業瓶頸期;或IT管理人員、銷售人員等對項目實際運作情況只是停留在表層認知，想要進一步提升綜合技能來怎加自己在行業當中的競爭力。

       適合女生的大數據崗位

       大數據采集。大數據采集崗位的工作門檻相對低一些，而且涉及到的技術也并不算復雜，具體包括數據采集、數據清洗等工作內容，這些工作內容本身并不會涉及到復雜的算法。大數據采集崗位通常需要具備一定的程序設計能力，可以從Python開始學起。

       大數據分析。大數據分析是當前人才需求量相對比較大的崗位之一，而且大數據分析針對的行業領域也比較廣泛，不僅IT(互聯網)行業需要大數據分析人才，傳統行業領域也需要大數據分析人才，所以掌握大數據分析技術會有比較廣闊的就業渠道。

       大數據呈現。大數據呈現是不少女生比較喜歡的大數據崗位之一，相比于大數據分析和大數據采集來看，大數據呈現通常更注重交互界面和視覺界面的設計。大數據呈現通常都會基于一些大型的平臺進行，除了要學習相關平臺的應用之外，學習者通常需要學習一定的前端開發知識和數據庫知識。

        以上就是關于大數據學習的相關內容，希望對大家備考有幫助。

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