想要了解大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么主要內(nèi)容，可以先了解一下大數(shù)據(jù)分析的整體流程，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和存取，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，再次數(shù)據(jù)建模分析，最后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這就是大數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么：
1.數(shù)據(jù)采集：
數(shù)據(jù)采集包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長(zhǎng)度、限制條件等。這會(huì)輔助大數(shù)據(jù)分析師更針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題;同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)知提高了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。
2.數(shù)據(jù)存�。�
數(shù)據(jù)存取分為存儲(chǔ)和提取兩個(gè)部分。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)分析師需要清楚數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)部的工作機(jī)制和流程，最核心在于，知道原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上需要經(jīng)過哪些處理，最后得到了怎樣的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)提取，大數(shù)據(jù)分析師先要具備數(shù)據(jù)提取能力。第一層是從單張數(shù)據(jù)庫(kù)中按條件提取數(shù)據(jù)的能力;第二層是掌握跨庫(kù)表提取數(shù)據(jù)的能力;第三層是優(yōu)化SQL語(yǔ)句，通過優(yōu)化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數(shù)等，減少時(shí)間浪費(fèi)和資源消耗。
3.數(shù)據(jù)挖掘：
在這個(gè)階段，大數(shù)據(jù)分析師要掌握，一是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和常識(shí);二是熟練使用一門數(shù)據(jù)挖掘工具，Python或R都是可選項(xiàng);三是需要了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法以及這些算法的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)劣性。
4.數(shù)據(jù)分析：
數(shù)據(jù)分析相對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘而言，更多的是偏向解讀，當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后，如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對(duì)于業(yè)務(wù)的實(shí)際作用。
5.數(shù)據(jù)可視化：
數(shù)據(jù)可視化要求大數(shù)據(jù)分析師除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外，具體形式還要根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景而定。數(shù)據(jù)可視化永遠(yuǎn)輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容，有價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告才是重中之重。
以上就是圍繞大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么的回答。大數(shù)據(jù)分析行業(yè)可謂是急劇發(fā)展，更多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性并且相關(guān)領(lǐng)域的崗位也在不斷擴(kuò)招中。 注：尊重原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-32937.html 違者必究！部分文章來源于網(wǎng)絡(luò)由培訓(xùn)無憂網(wǎng)編輯部人員整理發(fā)布,內(nèi)容真實(shí)性請(qǐng)自行核實(shí)或聯(lián)系我們，了解更多相關(guān)資訊請(qǐng)關(guān)注java培訓(xùn)頻道查看更多，了解相關(guān)專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囌n。關(guān)注官方微信了解更多：150 3333 6050
