從物聯(lián)網(wǎng)設備管理數(shù)據(jù)是實時分析過程的重要方面。為確保您的數(shù)據(jù)管理解決方案可以處理IoT數(shù)據(jù)需求，請查找以下五個關鍵功能：

    1.多功能的連接性和處理各種數(shù)據(jù)的能力：物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有多種標準，并且物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)遵循多種協(xié)議（MQTT，OPC等）。此外，大多

數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化格式存在。因此，您的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必須能夠連接到所有這些系統(tǒng)并遵守各種協(xié)議，以便您可從這些

系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)。解決方案同時支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同樣重要。

    2.邊緣處理和擴展：良好的數(shù)據(jù)管理解決方案能夠在將其吸收到數(shù)據(jù)湖之前，過濾掉來自IoT系統(tǒng)的錯誤記錄（例如負溫度讀數(shù)）。它還

應該能夠使用元數(shù)據(jù)（例如時間戳或靜態(tài)文本）來豐富數(shù)據(jù)，以支持更好的分析。

    3.大數(shù)據(jù)處理和機器學習：由于IoT數(shù)據(jù)量非常大，因此執(zhí)行實時分析需要能夠在亞秒級的延遲內(nèi)運行擴充和提取，以便可以實時使用數(shù)

據(jù)。此外，許多客戶希望實時操作ML模型（例如異常檢測），以便他們可以在太晚之前采取預防措施。

    4.解決數(shù)據(jù)漂移：由于固件升級等事件，來自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能會隨時間變化。這稱為數(shù)據(jù)漂移或模式漂移。重要的是，您的數(shù)據(jù)管

理解決方案可以自動解決數(shù)據(jù)漂移，而不會中斷數(shù)據(jù)管理過程。

    5.實時監(jiān)控和警報：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取和處理從未停止。因此，您的數(shù)據(jù)管理解決方案應提供帶有流程可視化的實時監(jiān)控，以隨時顯示有

關性能和吞吐量的流程狀態(tài)。數(shù)據(jù)管理解決方案還應提供警報，以防在此過程中出現(xiàn)任何問題。

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