人工智能專業一般會開設數學基礎課程（微積分、線性代數、數理統計等）和計算機基礎（數據結構、程序設計基礎等），在此基礎上也會開設專業課加深人工智能專業理論和技術學習（深度學習、機器學習等）。

      具體核心課程有：人工智能導論、高級語言程序設計、Python程序設計、離散數學、數據結構、機器學習、深度學習、信號與系統、計算機視覺、數字信號處理、數字圖像處理、統計學、模式識別、隨機過程、優化方法、人工智能系統綜合設計、數據挖掘、自然語言處理、幾何感知與智能、智能硬件與交互設計、虛擬現實與增強現實、區塊鏈、認知心理學、生物啟發智能。

      近年來，中國人工智能發展迅速，國家也高度重視人工智能領域的發展。今年2月，人力資源和社會保障部發布《新職業——人工智能工程技術人員就業景氣現狀分析報告》。報告中顯示我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內的供求比例為1：10，供求比例嚴重失調。

      人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智能專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化通信、機械制造等。

      隨著人工智能的持續火爆，越來越多求職者的求職方向轉為人工智能相關崗位，特別是偏基礎層面的崗位。以算法工程師為例，供應增幅超過100%。從薪酬來看，人工智能的就業薪資目前處于各個行業薪資水平前列。

      隨著當前人工智能企業增多，人工智能人才的緊缺程度加劇，特別是語音識別崗位的人才供需缺口更大。