進入21世紀以來,科技飛速發(fā)展,人工智能這個概念也進入了人們的視野,近幾年這個詞的熱度也是很高,但說起人工智能,大家并不是很了解人工智能的好處與壞處有哪些,下面是小編整理的人工智能的好處與壞處的相關信息,僅供大家參考。
一、人工智能的好處
在未來幾年中,人們可以期待人工智能能夠為消費者、企業(yè)和公共部門提供更多服務,許多技術專家預測人們很快就會被物聯(lián)網設備所包圍,這些設備能夠加速完成復雜任務并執(zhí)行平凡的任務。人工智能提供的許多好處將圍繞工作場所展開。
如今,數據對商業(yè)的重要性與石油一樣,因此有必要準確、快速地處理這些數據,以獲得實時結果。DeepMind就是正在利用這類人工智能的一個很好的例子,以與世界頂級臨床醫(yī)生相同的準確度診斷影響視力的眼部疾病。
倫敦大學眼科研究所和位于倫敦的Moorfields眼科醫(yī)院一起開展的研究工作可能為在英國的醫(yī)院采用人工智能系統(tǒng)開辟道路。借助人工智能系統(tǒng),醫(yī)生可以花更少的時間研究數千次眼部掃描,并可以在幾秒鐘內幫助診斷患者的病情。
即使是最優(yōu)秀的人也容易出錯,無論是注意力不集中還是簡單的錯誤。然而,為執(zhí)行特定任務而構建的人工智能機器并沒有表現出這些特點。
在線超市Ocado公司在其倉庫中使用自動化機器控制著數千個機器人,每秒與它們通信10次,以協(xié)調大量商品的物流和配送。但是值得注意的是,該系統(tǒng)并非完全沒有故障:2021年7月,該公司在其一個配送中心發(fā)生機器碰撞并引發(fā)火災之后,被迫取消了數千個訂單。
與Ocado公司類似,人工智能將在未來用于為人們的許多自動化服務提供動力。這些服務可能是預計將改善環(huán)境的智能城市,也可能是使用人工智能導航道路和評估障礙物的自動駕駛汽車。
人工智能機器快速準確地處理大型數據集的能力對于許多智能技術和環(huán)境的運行至關重要。這方面的一個例子已經在許多頂級智能手機上運行,其中人工智能在后臺運行,不斷調整手機的設置,以獲得最大的性能。
新技術或現有技術也可能被徹底顛覆并被用于邪惡目的,或者產生不良的副作用。人工智能在這方面也是如此。
2016年,美國成立了一個包括五家硅谷巨頭在內的行業(yè)組織,該組織通過達成的人工智能伙伴關系以造福人類和社會。該機構致力于促進人工智能技術的公平和道德發(fā)展,這些技術有可能帶來盡可能多的顛覆,并從中受益。
某些人工智能程序的速度和效率使其對希望在企業(yè)中找到更多價值的高管具有吸引力。
IBM公司的Watson已被用來通過查看員工的經驗和過去的項目來判斷員工在未來可能具有的素質和技能,從而決定員工是否值得加薪、獲得獎金或晉升。
以這種方式使用的決策軟件引起了一些關注。代表英國大多數工會的英國工會聯(lián)合會最近呼吁進行立法改革,以保護員工免受此類技術的侵害。它還建議雇主在部署此類系統(tǒng)之前咨詢該工會。
英國工會聯(lián)合會秘書長Frances O'Grady說:“我們的預測是,如果任其發(fā)展,使用人工智能來管理員工將會導致其工作變得越來越孤獨和孤立,從而失去人際關系的樂趣。”
人工智能系統(tǒng)取代人類被廣泛認為是采用人工智能的主要障礙,因此可能會導致大量裁員。
雖然這種厄運和悲觀的情景讓人們感到擔憂,但Gartner公司預測人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。該公司分析師在2017年發(fā)表的一份研究報告中表示,預計到2020年人工智能將創(chuàng)造230萬個工作崗位,并將削減180萬個工作崗位。
Gartner公司研究副總裁Svetlana Sicular說:“過去的許多重大創(chuàng)新都與暫時失業(yè)的過渡期有關,然后是工作職位數量的復蘇,那么業(yè)務轉型和人工智能可能會遵循這條路線。不幸的是,大多數關于失業(yè)的災難性警告都將人工智能與自動化技術進行混淆,而這掩蓋了人工智能最大的好處——人工智能增強,這是人類智慧和人工智能的結合,這兩者相輔相成。”
普華永道公司在2018年發(fā)布的一份調查報告指出,人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位將與它淘汰的一樣多,非政府組織世界經濟論壇(WEF)在2020年10月再次重申了這一說法。該組織在其發(fā)布的一份名為《未來就業(yè)報告》中表示,盡管新冠疫情加速了許多重復和危險任務的自動化,但人工智能實際上將帶來長期的就業(yè)增長。到2025年,估計全球將有8500萬個工作崗位被取代,在26個國家將會出現9700萬個新的工作崗位。
世界經濟論壇還預測,在未來的四年中,一半的失業(yè)工人需要一些技能提升或再培訓,為從事新工作做好準備。值得為基于人工智能的未來發(fā)展而開發(fā)的技能領域之一是數據,但軟技能也不應被忽視。英國媒體和數據部部長John Whittingdale OBE將軟技能描述為非常重要的技能。他充說,“沒有軟技能,數據就有可能被誤讀或誤解,這可能對企業(yè)及其決策產生重大影響。”
(3)人為錯誤
盡管人工智能實際上可以從流程中消除人為錯誤,但它仍然存在于代碼中,并將出現偏見。人工智能技術主要基于算法的編碼將對某些人口統(tǒng)計數據產生負面影響。
令人擔憂的是,如果不具有100%安全性,黑客可以利用人工智能對知識的渴望。例如,微軟的聊天機器人Tay Tweets在推出16小時后就不得不下架,因為它開始在推特上發(fā)布與其他Twitter用戶相同的種族主義和煽動性內容。
以上就是人工智能的好處與壞處相關內容,希望對大家有所幫助。
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