大數據分析師挺吃香,工資、企業地位雙高,我們知道,崗位在企業內的地位高低是直接由它本身的重要性來決定的,因為大數據分析師從業的結果——可視化結論可用來指導企業未來的發展,影響甚至是決定企業來年的業績、行業排名,所以領導高度重視,愿意開出高薪給大家,而且在平時規劃5年10年公司發展計劃的時候也會對聽取分析師的意見,也難怪該崗位人員在企業內會得到較多尊重。
不過崗位的薪酬和能力間也是匹配的,如果想要獲得高薪需要具備專業能力才行。那么,成為一名大數據分析師需要具備哪些能力?下面就跟大家具體分析和說明一下,希望能給大家帶來一定幫助和參考效果。
成為一名大數據分析師需要具備哪些能力:
一、業務能力,如果都不熟悉業務,根本就無法找準大數據分析的大方向,這是基本的要求和要點,很重要。實際上,現在大多數做到top級的大數據分析師都曾經以管培生的身份參與到業務工作中,從業的時間未必會長、大概2-3個月但必不可少,畢竟大數據分析師乃是在業務專家之上的一個崗位,缺乏基礎的支持,后期的分析無法順利被展開。
二、思考能力,數據是靜態的,無法通過信息傳遞來告訴大家它的組成排列方式是怎樣的,所以大數據分析師需要通過推演和分析從中發現對應的規律,找到規律之后才能定位到商業問題的關鍵性屬性、決定性因素所在,形成對應的模型。需要提醒的是,模型的打造需要縝密,做到滴水不漏才行,而這些都需要有嚴謹的思維能力。
三、溝通能力,大數據分析的最后一個步驟就是將已經得到的結論說給大家聽,這里的大家包涵專業人士和非專業人士,沒有接觸過大數據分析、什么都不懂的人也要清楚幾個參數變量之間的關系,這是如何實現和達到的呢?通過大數據分析師的專業化展示和講解,所以溝通能力必不可少。
四、軟件工具語言使用能力,如java、linux、python、hadoop、spark、storm等等都屬于必學范疇,其實分析的概念由來已久,但之所以大數據分析會在后期才被定義,主要是缺乏軟件工具的幫助,要知道,一本500萬字的電子書占據的內存容量才幾十kb,而所謂大數據指的是超過10tb的數據集,沒有軟件工具的輔助將這些數據過一遍都需要好幾年的時間,黃花菜早就涼了。
以上就是成為一名大數據分析師需要具備哪些能力的詳細介紹,希望對大家有幫助。掌握以上技能就能成為初級分析師,如果想要成長為高級分析師需要在此基礎上再做提升,如抗壓能力也需具備,如此才能在多次反復分析錯誤的情況下、積極高效的展開后續分析。 注:尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-36486.html 違者必究!部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們,了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多,了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多:150 3333 6050