大數據分析師挺吃香，工資、企業地位雙高，我們知道，崗位在企業內的地位高低是直接由它本身的重要性來決定的，因為大數據分析師從業的結果——可視化結論可用來指導企業未來的發展，影響甚至是決定企業來年的業績、行業排名，所以領導高度重視，愿意開出高薪給大家，而且在平時規劃5年10年公司發展計劃的時候也會對聽取分析師的意見，也難怪該崗位人員在企業內會得到較多尊重。
不過崗位的薪酬和能力間也是匹配的，如果想要獲得高薪需要具備專業能力才行。那么，成為一名大數據分析師需要具備哪些能力？下面就跟大家具體分析和說明一下，希望能給大家帶來一定幫助和參考效果。
成為一名大數據分析師需要具備哪些能力：
一、業務能力，如果都不熟悉業務，根本就無法找準大數據分析的大方向，這是基本的要求和要點，很重要。實際上，現在大多數做到top級的大數據分析師都曾經以管培生的身份參與到業務工作中，從業的時間未必會長、大概2-3個月但必不可少，畢竟大數據分析師乃是在業務專家之上的一個崗位，缺乏基礎的支持，后期的分析無法順利被展開。
二、思考能力，數據是靜態的，無法通過信息傳遞來告訴大家它的組成排列方式是怎樣的，所以大數據分析師需要通過推演和分析從中發現對應的規律，找到規律之后才能定位到商業問題的關鍵性屬性、決定性因素所在，形成對應的模型。需要提醒的是，模型的打造需要縝密，做到滴水不漏才行，而這些都需要有嚴謹的思維能力。
三、溝通能力，大數據分析的最后一個步驟就是將已經得到的結論說給大家聽，這里的大家包涵專業人士和非專業人士，沒有接觸過大數據分析、什么都不懂的人也要清楚幾個參數變量之間的關系，這是如何實現和達到的呢?通過大數據分析師的專業化展示和講解，所以溝通能力必不可少。
四、軟件工具語言使用能力，如java、linux、python、hadoop、spark、storm等等都屬于必學范疇，其實分析的概念由來已久，但之所以大數據分析會在后期才被定義，主要是缺乏軟件工具的幫助，要知道，一本500萬字的電子書占據的內存容量才幾十kb，而所謂大數據指的是超過10tb的數據集，沒有軟件工具的輔助將這些數據過一遍都需要好幾年的時間，黃花菜早就涼了。
以上就是成為一名大數據分析師需要具備哪些能力的詳細介紹，希望對大家有幫助。掌握以上技能就能成為初級分析師，如果想要成長為高級分析師需要在此基礎上再做提升，如抗壓能力也需具備，如此才能在多次反復分析錯誤的情況下、積極高效的展開后續分析。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-36486.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
