一款可穿戴的人工智能設備放在奶牛身上，它可以實時收集每頭奶牛的個體信息。這些數據信息會通過配套的軟件進行分析，采用人工智能技術分析出奶牛是否出現生病、排卵或是生產的情況，并將相應信息自動推送給農戶，以得到及時的處理…聽起來不可思議的人工智能養牛，已經研發成功，這些都來源于人工智能在農業的廣泛應用。智能技術的推廣應用，可以大大提升農業的效率和產量。

    阿里云在上海發布了“ＥＴ農業大腦”，希望將人工智能與農業深入結合。除了養殖，這一系統目前還應用于蘋果及甜瓜種植，具備了數字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能，未來還將很快在石榴、生菜種植中落地。

    農業領域面臨的挑戰對人類來說比其他領域更為重要。如今世界人口總數為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產的糧食熱量需要增長60%。如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達到103%。而于此同時，我們又面臨著石油農業所依靠的能源危機，面臨著化肥農藥過度使用造成的土壤和環境的破壞以及對人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農業的產出，同時保持可持續發展呢？人工智能就是解決的方法之一。

    人工智能在農業領域的研發及應用早在本世紀出就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率，同時減少農藥和化肥的使用。但是，我們需要清醒地認識到，目前人工智能在我國農業領域的應用還存在著許多的問題和困難。

    不同于工業自動化程度，我國農業自動化、規模化程度都有很大提升空間，基礎數據也比較薄弱，特別是農民的素質總體而言還不太高，這些都制約了人工智能技術的應用和推廣。因此，在未來的農業現代化過程中，必須進一步提高農業的規模化經營程度，特別是解決農業科技人員不足、農民素質不高的問題。可以預計，人工智能在農業領域的應用，正讓復雜的事情變得更簡單，釋放出巨大的產業能量，它們能夠在解決吃飽的問題之上，更讓我們吃的更好、更健康。

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