2021-11-13 10:45:33|已瀏覽:206次
AI作為一種新型的顛覆性技術,正在釋放科技革命和產業變革所積聚的巨大能量,深刻改變著人類的生產生活方式和思維方式,對經濟發展和社會進步產生重大而深遠的影響。全世界各國都非常重視人工智能的發展,我國也把新一代人工智能作為科技跨越、產業優化升級和生產力全面提升的驅動力。因此,有必要對人工智能的發展過程進行深入的理解和把握,并對人工智能的發展趨勢進行研究。
與傳統計算機技術根據已建立的程序進行計算或控制等任務不同,人工智能具有自學習、自組織、自適應和生物智能自適應等特點。人工智能的本質,可以說,就是“賦予機器人類智慧”。
第一,人工智能是面向對象的,不涉及具體的技術。AI的目標就是在某種程度上使機器具有與人相同的智能,達到這個目標就稱為人工智能,具體的技術路線可以有很多種,許多技術類型和路線都被納入人工智能的范疇。舉例來說,在圖靈測試法中,人類通過文字溝通無法區分智能機器和人類,那么機器就可以被認為具有人類智能。
第二,人工智能是對人的智力和生理結構的模擬;第三,人工智能的發展涉及到許多因素,包括數學和統計,軟件,數據,硬件,甚至外部環境。首先,人工智能自身的發展,需要算法研究、訓練數據集、人工智能芯片等跨創新鏈的多學科協調發展;而人工智能與經濟的融合,則需要對外部環境如法律法規、倫理道德、基礎設施、社會輿論等進行適應性調整,涉及的外部環境范圍很廣。當人工智能與經濟深度融合后,它所涉及的外部環境范圍將進一步擴大,并且它們之間的相互作用和影響也將日益復雜。
總體而言,人工智能將會風起云涌。目前,人工智能正處于這一波發展的高峰。這一波人工智能的興起,主要是由于數據、算力和算法的飛躍。第一,移動互聯網帶來的大數據爆發,第二,云計算帶來的計算能力的飛躍和計算成本的持續下降,第三,機器學習在互聯網領域的推廣應用。但是,人工智能技術的成熟和大規模的商業化應用可能仍然會受到影響。從人工智能的發展歷史來看,每一次人工智能的發展浪潮都面臨著技術瓶頸的限制,導致其難以實現商業化應用,最終又陷入低潮。
這一波的人工智能,無論是技術上限還是商業化潛力都遠遠超過了以往,部分專用人工智能可能會取得重大進展,但是很多行業專家認為,目前的人工智能從機制上還不具備向通用人工智能轉化的可能,人工智能的大規模商業化仍將是一個漫長而曲折的過程。AI的發展還處于初期階段,在可預見的未來,它仍將主要發揮輔助人而不是替代人的作用,與此同時,高度依賴于數據輸入和計算能力的人工智能與真正的人的智能還存在著巨大的差距。
人工智能是繼互聯網之后的新一代“通用目的技術”,其影響可能遍及整個經濟社會,產生了許多新的技術形態。國際社會普遍認為人工智能將對未來經濟發展產生重大影響。
首先,人工智能將成為未來經濟增長的主要驅動力。應用人工智能技術可以提高生產力水平,進而推動經濟增長。很多商業研究機構都在預測人工智能對經濟的影響,主要的預測指標有GDP增長率,市場規模,勞動生產率,產業增長等等。大多數主要的商業研究機構認為,總體而言,世界各國都會從人工智能中獲益,實現經濟的快速增長。下一個十年(2030年),人工智能將推動約12%的全球生產總值增長。與此同時,人工智能將會產生數千億美元甚至萬億美元的產業。
AI對全球經濟的推動和牽引有三種形式和途徑。第一,它創造了一種新的虛擬勞動力,能夠解決復雜的任務,即“智能自動化”,需要適應性和靈活性;第二,人工智能可以有力地補充和提升現有勞動力和實物資產,增強員工能力,提高資本效率;第三,人工智能的普及將推動多行業的相關創新,提高全要素生產率,為經濟增長開辟新空間。
人工智能取代勞動的速度、廣度和深度將是前所未有的。很多經濟學家相信,讓機器開始具備人腦功能的人工智能,將會以全新的方式取代人類勞動,對許多以前受技術進步影響不大的行業產生沖擊,而替代勞動的速度、廣度和深度將大大超過以前的技術進步。但是他們同時指出,技術應用存在著社會、法律、經濟等方面的障礙,發展速度較慢,技術代替勞動很難迅速實現;勞動者可以轉化技術稟賦;新技術的需求也會帶來新的就業機會。
目前,在人工智能對經濟的影響這一領域,相關研究已取得了一定的成果,但這方面的研究尚處于初步探索階段,理論與實證分析框架尚不成熟。然而,學術界已達成了一些基本共識:在短期內,人工智能的發展將對我國經濟產生顯著的推動作用;在長期內,其發展路徑和速度難以預測。所以,我們需要繼續關注人工智能加速發展所帶來的世界經濟發展模式的改變。
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