1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。2016年，由于阿爾法狗在圍棋人機大戰中力壓世界冠軍，人工智能引起全球的廣泛關注。之后因為智能手機上的語音助手、智能機器人等普及，人工智能逐漸走入我們的生活。但這都只是人工智能的“容器”并不是人工智能。

    人工智能是對人類智能的模仿，并力圖實現某些任務。它是研究用計算機來模擬人類學習、思考、推理等思維活動和智能行為的基本理論、方法和技術。當下已經發展比較成熟的人工智能技術包括圖像處理、語音識別以及自然語言處理等領域。

    隨著科學技術的不斷發展，人工智能、大數據等金融科技技術成為各國關注的焦點。目前，包括我國在內的許多國家都將人工智能發展劃入到國家長期戰略的規劃中，力爭搶占該領域制高點。當前各行各業都在探索人工智能的種種可能。其中金融領域由于其科技手段應用廣泛、信息化建設起步早、新技術投資回報率高等特性，成為人工智能最好的應用領域之一。

    近年我國人工智能市場發展非常迅猛，而AI在不同的行業中處于不同的發展階段，其中金融領域不管是從底層基礎設施還是應用成熟度方面都處于領先地位。目前，“AI+”主導的行業智能化提升正處于初級階段，人工智能在各個行業尤其是金融行業中的應用仍具有極大的深度挖掘空間。

1.人工智能+金融投資與服務

    人工智能目前在金融投資領域和服務領域的應用較多。在金融投資領域，人工智能有智能投顧、反欺詐、投資預測等方向的應用。在服務領域，人工智能有身份識別和智能客服等方向的應用。人工智能技術與金融投資和服務領域相結合，助力金融投資與服務的標準化、模型化、智能化，大大升級優化了金融業現有的服務模式，最大限度的保障了消費者的收益要求，減少了金融風險事件的發生，同時降低了人工投入成本，提高了工作效率。

2.人工智能+風控

    以“互聯網+金融”為代表的金融科技發展階段更多的屬于“渠道革命”，那么新一代的“AI+金融”的影響則包括兩方面：產品和風控——讓產品更加智能，讓風控更加安全。

    人工智能由于其具有的技術屬性，使之在識別和應對系統性金融風險中更具優勢。目前，國際和國內都積極將人工智能應用于風險控制和金融監管上，以期盡可能的降低金融風險、探索更加有效的監管范式。

    當前，一些國際監管機構，例如澳大利亞證券及投資委員會（ASIC）、新加坡貨幣當局（MAS）及美國證券交易委員會（SEC），都在使用人工智能進行可疑交易識別，比如從證據文件中識別和提取利益主體，分析用戶的交易軌跡、行為特征和關聯信息，更快更準確地打擊地下洗錢等犯罪活動。

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