女生學軟件測試好還是數據分析好？沒有最好的工作，只有更適合自己的工作，在不清楚兩項工作智能的情況下，首先要考慮自身的興趣愛好以及擅長的領域，再對其發展前景，薪資，是否好就業等情況進行詳細的了解。
對于學軟件測試好還是數據分析好這樣的選擇題是沒有絕對的標準的，因人而異，只有最適合的選擇而已；就個人而言，能選數據分析師的話當然是最好了，其行業的發展空間比較大，薪資待遇也是不錯的，只不過數據分析涉及的知識比較多，需要掌握的技能軟件也比較多，學習的過程可能會比較難，但也不完全如此，畢竟每個人的學習能力是不同的，接受程度也不一樣，但是學好數據分析之后帶來的變化也是很大的，數據分析就是高付出高回報的自我投資。同樣軟件測試也是這個道理。
女生學軟件測試好還是數據分析好？女生學軟件測試適合嗎？
從心細或者說踏實的角度來講女生確實很適合這樣一個把控軟件質量以及軟件穩定性的崗位，但軟件測試的工作不是只要心細就能勝任的。有數據顯示，女生在測試行業的比例大幅度提高，并不存在女生適合做測試不適合開發等這樣的說法。現在測試行業能夠做自動化、性能調優基本上已經是標配了。不寫代碼不用加班是不存在的。
軟件測試比較合適不想工作太累的女性。比起軟件開發行業來說，軟件測試較為穩定。開發工作除了對邏輯思維有要求，還需要很強的體力來支撐高強度的工作，所以年紀大了可能會被迫轉行。測試工作則不然，它注重經驗的積累，越老越吃香。所以希望職業生涯穩定的女性更推薦從事軟件測試工作。
女生學軟件測試好還是數據分析好？女生學數據分析適合嗎？
數據分析是有偏業務向和偏技術向兩個方面。如果是偏技術向的話，那么和軟件測試。前端類似，要學習很多的專業知識，要背景偏硬或技能掌握的很深，能力上多要求熟悉數據結構、算法，掌握 MapReduce、Hadoop、Hive 等大數據相關工具、精通至少一種數據分析/挖 掘語言，如R/Python、能使用大數據依賴的操作系統(Linux等）。那么你可以選擇哪一方面你更喜歡去抉擇。但是綜合從個人自身情況和職業生涯發展來看，建議你轉行偏業務向的數據分析。實話實說，由于工作性質加上身體體力等個人因素女性在技術崗位都沒有男性發展得好，尤其是軟件測試常年做重復工作大多數人心里都認為是碗青春飯，長遠發展需要更大的毅力與堅持。但是數據分析師對于女性完全是公平的，甚至是更有利的。
軟件數據分析師和軟件開發哪個更有前途？
二者的發展道路略有不同：從近幾年的發展來看，電商的興起，使得企業對數據分析人員的需求大增，并且數據分析參與決策的角色也越來越重要，數據分析師在公司可以轉為數據運營，慢慢地可以做到運營總監、對公司整個的運轉會有整體的把握，容易躋身公司高層或者時機成熟自己創業。軟件開發是一項苦差事，入門薪水平均要比數據分析師高，但只能年輕時做，30歲往上，由于時間精力、體力、學習能力的下降，會覺得越來月吃力，將來只能轉崗，或者自己創業。各有利弊，但最終要看個人性格和能力，請根據自身特點選擇。
數據分析師和軟件測試師哪個發展前景比較好？
當然是數據分析師方向了，這個前景更好，不管你在哪里工作！ 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-38353.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注軟件測試頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
