隨著大數據、人工智能的不斷發展，傳統領域的大數據化、智能化將是一個必然的發展趨勢，而在眾多的傳統領域中，教育行業的特征與人工智能的契合度非常高，所以目前人工智能與教育行業的結合正在成為人工智能應用的一個熱點。

一、大數據與人工智能

    在談論人工智能+教育之前，我們先簡單的了解兩個概念，一個概念是大數據，另一個概念是人工智能。大數據概念簡單的理解就是數據價值化的過程，目前大數據正經歷著從概念向產業過渡的階段，目前大數據行業初步形成了一個以數據為基礎的產業鏈，包括數據的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用，可以說大數據緊緊圍繞數據這個中心展開各種價值化操作。

    什么是人工智能呢？人工智能雖然經歷了半個多世紀的發展，但是直到今天依然沒有一個清晰明確的定義，因為人工智能太復雜了，涉及到的基礎學科包括哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機學、控制論和語言學，可以說人工智能是一項充滿挑戰的綜合性交叉學科。

    雖然人工智能的定義并不明確，但是人工智能所研究的內容大致上可以分為六個方向，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。目前在一些特定場景下，已經有大量的智能體（Agent）開始參與人類活動了。

    大數據和人工智能之間是什么關系呢？簡單的說，大數據是人工智能的基礎。隨著大數據的發展，人工智能領域迎來了新的發展機遇，目前人工智能領域的研究已經逐步開始以大數據為基礎進行展開，可以說大數據正在成為推動人工智能發展的重要力量。

二、人工智能與教育

    在了解了大數據、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能與教育都有哪些可以結合的點呢？

    首先，教育領域存在諸多與人工智能應用可以契合的點，這些點包括知識的明確性、內容的重復性等，而這些內容恰好是人工智能擅長的領域。人工智能能夠解決教育領域幾個固有的問題，比如因材施教，比如教育資源分配不均，比如創新能力培養不足等問題，在人工智能時代，這些問題將有一個全新的解決方案。

    其次，人工智能與老師之間的關系是配合的關系，并不是用人工智能產品來取代傳統的老師。人工智能產品可以幫助老師批改作業、試卷判定、基礎知識講解等，而老師則可以把更多的時間和精力放在培養孩子創造力、價值觀等更有意義的事情上。人工智能教育能夠培養學生在問題認知上更注重分析、推理的過程，而壓縮記憶、復述和再現的低層次教育的生存空間。可以說，人工智能與教育的結合能為從根本上實現素質教育提供新的思路。

    最后，人工智能與學生之間的關系是互動的關系。人工智能教育要改變一個思路，就是扭轉學生的被動學習為主動學習，突出學生的主體。人工智能可以實現一對一的教育過程，而這在傳統教育領域是很難做到的。

    人工智能產品與學生之間的交流是非常關鍵的，通過交流人工智能系統就會知道學生目前的知識掌握情況，以便于做出針對性的教育計劃，能夠實現真正意義上的因材施教。

    總之，人工智能與教育的結合現在剛剛開始，未來人工智能與教育將擦出更多的火花。

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