學習大數據分析和大數據開發哪個好？大數據開發主要是負責大數據挖掘，大數據清洗處理，大數據建模等，負責大規模數據的處理和應用，工作以開發為主與大數據可視化分析工程師相互配合，從數據中挖掘出價值為企業業務發展提供支持。
學習大數據分析和大數據開發哪個好？
大數據開發做什么？
大數據開發分兩類，編寫Hadoop、Spark的應用程序和對大數據處理系統本身進行開發。大數據開發工程師主要負責公司大數據平臺的開發和維護、相關工具平臺的架構設計與產品開發、網絡日志大數據分析、實時計算和流式計算以及數據可視化等技術的研發和網絡安全業務主題建模等工作。
大數據開發應具備的技能：
目前從事大數據應用開發的語言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生態的原理和使用方法，掌握數據開發、數據挖掘的各項流程。
大數據分析師是做什么的？
大數據分析師在大數據時代受到格外重視的一個崗位，尤其是具備專業技能以及行業經驗的大數據分析人才，是企業競相爭搶的香餑餑。隨著大數據行業的進一步發展，人才需求增加，大數據分析師培訓也多了起來。
大數據分析師，隨著企業對數據價值的重視也越發地得到重視，大數據分析師的日常工作，總結為挖掘海量數據當中的價值信息。做大數據分析涉及到數據獲取、數據存取、數據預處理、數據建模與分析、數據可視化等環節。
大數據分析師應具備的技能：
熟悉Excel的使用，熟練使用圖表及函數功能，掌握VBA編程技能者優先；熟悉MySQL數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言；了解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析；有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。
學習大數據分析和大數據開發哪個好？通過上面的對比可以看出，兩個崗位大數據開發傾向于數據挖掘開發技術方便，而大數據分析師側重分析方面的技能，如何選擇具體看你想從事哪個方向的工作了。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-40554.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
