對于希望轉行數據分析的零基礎小白們，在對于進入數據分析行業需要學什么、數據分析行業薪酬待遇如何、如何更好地掌握數據分析領域的技能，都是一臉茫然。下面我們一起來看看零基礎轉行怎么樣成為數據分析師？
怎么樣成為數據分析師一、知識儲備
數據分析作為一門交叉學科，需要掌握多方面的知識。
數學與統計基礎，數據分析是指運用統計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。其中當然離不開數學與統計學的知識，需要有微積分、線性代數、概率論與數理統計等相關的知識儲備才行。
數據的存儲便離不開使用數據庫，需掌握SQL數據庫語言在關系型數據庫系統中進行增刪改查等操作才行。數據分析的進階需要會使用一門或多門編程語言，如Python和R，這將會使你的數據分析變得更加高效。如果需要的話可以學習常用的分類、回歸、聚類和降維等的常用算法以及它們的優缺點和使用場景，這將是你轉行進入公司的加分項。
怎么樣成為數據分析師二、行業分析
在學習數據分析的知識方面也不能落下對各個數據崗位的了解，接下來介紹數據分析行業中崗位，大致分為四個方向：數據分析、數據挖掘、數據開發、數據產品。
數據分析師從事數據采集、整理、分析，發現問題，分析問題，得出結論，為公司的決策層提供數據支持。偏向于業務。數據挖掘工程師或者算法工程師利用模型訓練數據，從海量數據中挖掘規律，預測或分類對象，主要偏向編程和算法，對統計理論知識要求偏高。數據開發工程師設計、搭建并維護基礎設施，以提供數據收集、存儲、處理、計算等平臺。偏代碼開發，需要在代碼能力上彌補，但與純技術棧的程序員相比需要一定的業務邏輯。
怎么樣成為數據分析師三、心態歷練
1、一定要用細心、耐心、和平靜的心態去做數據分析。數據分析是個細活，根據二八原則，其中數據的處理將占去數據分析中的八成時間，如果數據處理不當將影響接下來的分析，需要良好的心態減少犯錯誤的概率。
2、具有獨立思考與換位思考的能力。數據分析并不僅僅是為了完成一些業務上面的數據需求和論證。數據分析者應該在理解業務的基礎上，要有自己獨特的見解，擴大自己的思考范圍，提升洞察力。同時要換位思考，從多角度看待數據和使用數據。不同的人，不同的角度看問題都能得到不同的效果。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-40675.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
