學會大數據分析怎么找工作？學習完大數據分析后，有哪些對口的崗位呢？經過多方調查，為大家整理如下回答。
學會大數據分析怎么找工作？
數據挖掘師/算法工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。有實際建模經驗、機器學習算法的實現，對業務理解、熟悉數據挖掘算法、掌握數據庫和精通計算機編程。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者R。
數據分析師
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。作為一名數據分析師，必須要掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，熟練使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門，懂設計運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，還需能用Acess等進行數據庫開發，并掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
數據工程師
大數據工程師主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在“玩數據”時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。要求具備一定的統計學、數學理論知識，有實際開發能力和大規模的數據處理能力，對行業有認知。
數據產品經理
數據產品經理必須了解不同的公司，在不同的階段，需要哪些數據產品，并能夠制作出來，這是此職位的核心要求。其次，數據產品經理必須有足夠的數據分析能力，如果有了數據分析的思維，再跟公司業務結合就會比較容易。最后，數據產品經理是產品經理的一種，所以要同時具備產品經理的能力：了解用戶，需求調研，方案設計，協調技術、測試、設計等。
數據科學家
這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。數據科學家是指能采用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，并能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同于統計學家或分析師)。
學會大數據分析怎么找工作？隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。
在工資待遇上，不管是在國內還是國外，都是：數據科學家>數據挖掘師/算法工程師>數據工程師=數據產品經理>數據分析師。在未來職位的選擇上，條條大路通羅馬，選擇適合自己的才是最重要的。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-40704.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注java培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
