我們已經進入云計算大數據時代，很多了解互聯網發展趨勢的朋友們都紛紛開始研究云計算大數據相關的知識。對于有一定基礎的同學，直接通過自學很容易掌握大數據的相關技術，而對于大數據小白而言，進入云計算大數據領域則需要系統的學習。那長沙學云計算大數據怎么樣呢？
學云計算大數據怎么樣？
大數據和云計算兩個都是前途不錯的方向，并且其關系也十分緊密，大數據帶動云計算的發展，云計算為大數據提供有力支持。這兩個都是新興行業，相對來說大數據更為趨于成熟，且就業機會更廣些。下面具體說說大數據和云計算的就業前景：
大數據就業前景：
1、國家政策支持力度大，大數據加快落地，產業規模愈加增大。
2、大數據覆蓋全行業，未來將在細分領域進一步發展，還將提供更多就業機會。
3、大數據行業人才稀缺，目前人才缺口達百萬+
4、大數據行業薪資普遍偏高，2018年大數據開發人才薪資15-20k所以說，現在已經是2020年了，薪資會更高，大數據的前景還是相當被看好的。
云計算就業前景：
1、從國家政策上分析，百度一下云計算新聞不難看出，非常大的頂級公司：華為、百度、阿里、騰訊；又如國企：中國銀行、國家開發銀行、招商銀行等；又如創創新發展型云計算領域公司：網易云、Ucloud、電信云、等等公司都在布局云計算業務。
2、從就業薪資上看：云計算工程師包含：運維工程師、虛擬化工程師、云計算工程師1年以上從業人員基本都在1萬以上，有一家叫北郵云唯+，云唯+的市場部把北京拉勾網上所有招聘云計算運維工程師崗位都找出來分析了一下：招聘3年以下工作經驗的崗位大概有400多個，每個崗位平均5-10個，那么預計北京明面上招聘的就至少有2000-4000人的缺口，薪資范圍8K-25K之間，可見云計算的就業前途是非常不錯的。
3、從云計算發展歷程和服特點上看：
云計算服務的基礎層次是IaaS（InfrastructureasaService，基礎架構即服務）。在這一層面，通過虛擬化、動態化將IT 基礎資源(計算、網絡、存儲)形成資源池。資源池即是計算能力的集合，終端用戶（企業）可以通過網絡獲得自己所需要的計算資源，運行自己的業務系統，這種方式使用戶不必自己建設這些基礎設施，而只是通過對所使用資源付費即可。
在IaaS 之上是PaaS（PlatformasaService，平臺即服務）層。這一層面除了提供基礎計算能力，還具備了業務的開發運行環境，對于企業或終端用戶而言，這一層面的服務可以為業務創新提供快速低成本的環境。
最上層是SaaS(SoftasaService，軟件即服務)。SaaS 可以說在云計算概念出現之前已經有了，而隨著云計算技術的發展而得到了更好的支撐。SaaS 的軟件是拿來即用的，不需要用戶安裝，因為SaaS 真正運行在ISP 的云計算中心，SaaS 的軟件升級與維護也無需終端用戶參與，SaaS 是按需使用的軟件，傳統軟件買了一般是無法退貨的，而SaaS 是靈活收費的，不使用就不付費。
學云計算大數據就業嗎？
學云計算大數據怎么樣？通過上面的介紹，相信大家對云計算和大數據的發展前景已經有一個全面的認知和了解，這里就不在給大家重復闡述了。大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處答理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分內布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
大數據分析常和云計算聯系到一起，大數據和云計算是未來發展趨勢所容需，功能足夠強大，前景很好，抓緊時間學習吧。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-41127.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注程序開發頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
