關(guān)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景不給大家介紹了，網(wǎng)上已經(jīng)有太多這樣的內(nèi)容介紹了，相信每個(gè)計(jì)劃學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者都已經(jīng)有所了解過，下面給大家介紹一下大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí)，相信這也是每個(gè)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者比較關(guān)心的。
大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí)？
首先學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，先了解什么是大數(shù)據(jù)，了解大數(shù)據(jù)大概的運(yùn)用，自己是否對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣，因?yàn)閷W(xué)門技術(shù)剛開始不是一件易事，需要有足夠的決心和毅力，要知道半途而廢，這樣浪費(fèi)時(shí)間精力、還浪費(fèi)金錢。所以想學(xué)大數(shù)據(jù)，就需要對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。
什么是大數(shù)據(jù)？
“大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。”
大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么知識(shí)？
1、Java編程
Java編程是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)中很多技術(shù)都是使用Java編寫的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)，Java編程是必備技能。
2、Linux運(yùn)維
企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)往往是在Linux操作系統(tǒng)下完成的，因此，想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作，需要掌握Linux系統(tǒng)操作方法和相關(guān)命令。
3、Hadoop
Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，HDFS和MapReduce是其核心設(shè)計(jì)，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，是大數(shù)據(jù)開發(fā)必不可少的框架技能。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一個(gè)分布式的，開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，是Google的Chubby一個(gè)開源的實(shí)現(xiàn)，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組服務(wù)等。
5、Hive
hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。
6、Hbase
這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。
7、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它可以處理消費(fèi)者規(guī)模的網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)，通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，通過集群來提供實(shí)時(shí)的消息。
8、Spark
Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)，但不同于MapReduce的是Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。
大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向有哪些？
學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)，不需要從java做起，可以直接做大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。等積累了幾年的經(jīng)驗(yàn)， 就可以做算法工程師了。看看學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)可以從事哪些崗位：
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師；
2、數(shù)據(jù)分析師；
3、hadoop開發(fā)工程師；
4、spark開發(fā)工程師；
5、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工程師；
6、數(shù)據(jù)清洗工程師(ETL)；
7、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師；
9、算法工程師。 注：尊重原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處和鏈接 http://www.hebeijilong.cn/news-id-41873.html 違者必究！部分文章來源于網(wǎng)絡(luò)由培訓(xùn)無憂網(wǎng)編輯部人員整理發(fā)布,內(nèi)容真實(shí)性請(qǐng)自行核實(shí)或聯(lián)系我們，了解更多相關(guān)資訊請(qǐng)關(guān)注java培訓(xùn)頻道查看更多，了解相關(guān)專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囌n。關(guān)注官方微信了解更多：150 3333 6050
