Python人工智能的優勢和劣勢

Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。

Python人工智能的優勢和劣勢之python語言的優點

⑴作為初學python的科班出身的小白，python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格!Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。

⑵易學。python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復雜的指針，簡化了python的語法。

⑶Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python希望看到一個更加優秀的人創造并經常改進。

⑷可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發的Android平臺!

⑸在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。

⑹Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

⑺ 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

⑻豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

⑼ Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

⑽規范的代碼。Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

Python人工智能的優勢和劣勢之python語言的缺點

很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。(對很多用戶而言這也不算是限制)

⑴運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關鍵部分吧。不過對于用戶而言，機器上運行速度是可以忽略的。因為用戶根本感覺不出來這種速度的差異。

⑵既是優點也是缺點，python的開源性使得Python語言不能加密，但是目前國內市場純粹靠編寫軟件賣給客戶的越來越少，網站和移動應用不需要給客戶源代碼，所以這個問題就是問題。不過隨著時間的推移，很多國內軟件公司，尤其是游戲公司，也開始規模使用他。

⑶ 構架選擇太多(沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby由于歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵)。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。

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