數據分析師要具備哪些能力

數據分析師要具備哪些能力？作為一個合格的數據分析師，應該具備什么樣的能力呢?對于這個問題，相信很多朋友都想了解。為了幫助大家更好的提升，今天就來說說數據分析師要具備哪些能力。

1、統計類的數學知識

數學知識是數據分析人員的基本技能。

對于初級數據分析師來說，了解一些統計相關的基本內容，具備一定的公式計算能力是必要的，并且熟悉常用的統計模型算法。

高級數據分析人員必須具備統計模型知識，具備線性代數(主要是矩陣計算)知識。

對于數據挖掘工程師來說，除了統計，各種算法也需要熟練運用，對數學的要求是最高的。

2、方便的工具

對于初級數據分析師來說，必須懂得使用Excel，必須使用數據透視表和公式，最好使用VBA。另外，還應該學習統計分析工具，SPSS對于入門者來說是一個不錯的選擇。

對于高級數據分析師來說，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。

對于數據挖掘工程師來說，會使用Excel就行，但主要的工作是寫代碼。

3、Python語言

對于初級數據分析師來說，如果需要，可以編寫SQL查詢、Hadoop和Hive查詢。

對于高級數據分析人員來說，除了SQL之外，還需要學習Python，以便用一半的精力獲取和處理數據。其他編程語言也可用。

對于數據挖掘工程師來說，Hadoop應該是熟悉的，Python/Java/ c++至少應該熟悉一個，Shell應該能夠使用。總之，編程語言是數據挖掘工程師的核心競爭力。

4、業務理解

業務理解是數據分析師所有工作的基礎。數據獲取方案、指標的選擇，甚至對最終結論的洞察，都取決于數據分析師對業務本身的理解。

對于初級數據分析師來說，主要的工作是提取數據并做一些簡單的圖表，以及少量的洞察性結論，對業務有基本的了解。

對于高級數據分析師來說，需要對業務有更深入的了解，并能夠基于數據提取有效的視圖，這對實際業務是有幫助的。

對于數據挖掘工程師來說，對業務有一個基本的了解是可以的，但是重點仍然需要放在開發技術能力上。

5、邏輯思維

理工科的人都具有較好的思維能力。

對于初級數據分析師來說，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步的目的性，知道需要使用什么樣的手段，想要達到什么樣的目標。

對于高級數據分析師來說，邏輯思維主要體現在建立一個完整有效的分析框架，理解分析對象之間的相關性，理解每一個指標變化的因果關系，從而對業務產生影響。

對于數據挖掘工程師來說，邏輯思維不僅體現在與業務相關的分析工作中，還包括算法邏輯、程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。