大數據培訓后有哪些可以從事的工作崗位呢

大數據培訓后有哪些可以從事的工作崗位呢？隨著人工智能的發展這個時代是大數據時代也是大數據人才稀缺的時代。由于國內人才缺口比較大大數據也迅速成為行業和市場的熱點，更多的企業無論是對人才的招聘還是在大數據培訓都成了剛需，這也促使大數據人才的薪資在同崗位中是比較高的，掌握大數據技術工資提升40%左右是很常見的。

大數據的就業領域是很寬廣的不管是科技領域、還是食品產業、零售業等等都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，以及優化庫存、降低成本、預測需求。下面跟小編一起看看大數據培訓后大家在各個領域可以從事的工作崗位及未來發展方向。大數據培訓后有哪些可以從事的工作崗位呢

一、熱門工作崗位

1、Hadoop開發工程師

Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。

2、數據分析師

數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

4、大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。

大家能從事的工作崗位并不只是上面的這幾個，還有很多細分崗位小編就不一一列舉了。想要在工作中立于不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。