ui大數據可視化如何設計

ui大數據可視化如何設計？當用戶在瀏覽數據界面時，最好一眼就能對關鍵信息有一個大概的了解，也就是說，后臺界面應該是一種引人注目、簡單直接的導航方式。今天小編主要給大家分享ui大數據可視化如何設計，希望對你們有幫助!

1.定義目標

后臺界面必須先有一個明確的目標來滿足用戶的需求，就像產品中的其它界面一樣。如果目標弄錯了，那么下一步的努力就沒有意義了!對于不同的使用場景，界面的設計方法會有所不同。為了簡化分析，這里主要介紹兩種最常見的形式:

1)運營型后臺界面

運營型后臺界面通常出現在時效性很強的任務場景中，以有效地向用戶提供關鍵信息。運營型后臺界面主要為用戶提供異常數據、當前資源狀況和所處狀態。運營型后臺界面的數據控制中心可以幫助用戶高效靈活地運營管理。

2)分析型后臺界面

與運營型后臺界面相比，分析型后臺界面主要通過提供更全面的信息來進行分析和決策，對時效性要求不高。分析型后臺界面主要是幫助用戶更好地理解數據、分析趨勢和協助決策。

用戶需求決定了設計哪個后臺界面，產品可能有許多功能，不同的經理有不同的需求。設計需要適合當地條件。設計師經常混淆這兩種類型，為期望快速響應和行動的用戶提供大量分析數據，反之亦然。

2.正確展示數據

后臺界面中的數據展示是一個復雜的設計，尤其是當在后臺界面上展示各種類型的數據時，無論是靜態的還是實時變化的信息，都非常具有挑戰性。如果選擇了錯誤的圖表類型或直接默認為通用數據可視化模板，用戶可能會混淆或誤讀數據。

散點圖主要用于相關性和分布性分析;氣泡圖將第三維度引入圖表;網絡圖也非常方便。數據之間的節點越大，就越重要。

當比較一組或多組數據時，使用可視圖表比看網格中的數字簡單得多。柱形圖和折線圖是最常用的類型。我的建議是:

1.時間維度應始終展示在X軸上，時間從左到右。

2.當使用水平或垂直條形圖時，請嘗試以最大比例設計條形圖，而不是隨意設計。

3.使用折線圖時，不要展示超過5個值;使用條形圖時，不要展示超過7個值。

餅圖和環形圖不容易在數據可視化中使用，這種圖表最常用，但同時也最容易被誤用。因為餅圖和環形圖有太多的組件和相似的值，閱讀體驗非常差。當瀏覽餅圖和環形圖的角度和區域時，用戶不容易看出差值。

分布圖可以幫助了解數據中的異常值、正態分布和信息范圍。

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