嚴格意義上，我們的簡單線性模型的函數表達式應該是：f(x)=b1X+b0+u，看到u項，很多有基礎的G友應該想起點什么了吧。我們要確定我們的假設模型是否有效，要用數據來測試模型(確定參數后)，并將u值的分布，通過方差等方式來進行考核，根據u值的情況，確定函數模型是否有效，如果有問題，就要進行修模。如果我們把u項的現實意義重新思考一下，我們就發現它在邏輯中的重要性了。通常我們修模無非是幾種方式，比較常見的有：新增變量(它因)，自相關(獨立變量/無關性)，時間序列(也是自相關的一種)。

1)增加變量——如果有其它原因影響，造成提干的事實，比如“30年打仗了”，當然，指出其它變量時，也必須說清它因的作用(好衡量它因是否有效);
2)時間序列(自相關)——其實也就是把時間本身當成它因。比如“‘老’酒店的地毯質量自然好，因為質量不好的酒店成不了‘老’酒店”;
3)無關性——工匠手藝和地毯品質本身無關。這在本題應該是不能成立的。

       因此，我們很自然想到了1，2的方法來weaken作者論斷，在選項中馬上發現有直接指向2)的選項——所謂正確選項“向我們招手說：來來來”(FF口頭禪)的感覺自然出現了。很多G友在遇到第二類問題時，還停留在思考b1,b0的正負性或值的大小(如b1是否大于1)的狀態，自然對此類題目感覺有爭議或難度或“只能憑感覺而已”。

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