2021-12-14 14:07:30|已瀏覽:319次

從醫療保健、自動駕駛,到制造業和到零售,幾乎每個行業都被人工智能所觸及和影響。消費者可能認為企業主要將 AI 用于有針對性的營銷,或者遙不可及的機器人、無人駕駛,但實際上,該技術正深刻影響著整個行業的諸多功能。人工智能正在幫助公司保護員工和客戶、維護庫存、開發新產品和服務等等。
那么人工智能如何在“幕后”工作以幫助公司,進而幫助他們所服務的客戶?
以下,我們分享來自福布斯技術委員會的16 位成員分享的,正在被人工智能改進或接管的行業職能。來真切的感受AI的能力和魅力所在,enjoy:
1. 網絡安全
人工智能在網絡安全中發揮著重要作用。大多數現代日志分析和端點保護工具都使用人工智能和機器學習來檢測新的惡意軟件和可疑活動。2. 網絡釣魚檢測
AI 工具會檢查您收件箱中的每一封電子郵件。當您坐下來查看電子郵件時,這些工具已經消除了數以千計針對您的潛在網絡釣魚攻擊,并且已經隔離了您永遠不會看到的可疑電子郵件。
3. 停機預防
人工智能正在顛覆制造業。一分鐘的意外停機事故和一小部分不需要的廢料會給任何制造商帶來數萬美元的損失。
使用人工智能和機器學習實施預測分析將消除生產中的意外情況,取而代之的是準確的預測,從而實現零停機、零浪費的制造。
4. 供應網絡
人工智能提供了信息優勢,可以幫助公司實現多元化并加強其供應網絡。除了新冠肺炎疫情,氣候變化和勞動法的變化等因素總是會擾亂供應鏈。
除了能夠發現供應商,人工智能現在還有助于對供應基地進行基準測試,提供 360 度的類別管理視圖和可操作的洞察力,以提高彈性和績效。
5. 需求預測
人工智能,更具體地說是機器學習,可確保您在知道自己需要商品之前就獲得所需商品。
這是供應商能夠進行次日交貨并且您幾乎總能在雜貨店貨架上找到所需物品的部分原因。人工智能正在提高供應鏈和開展業務的速度。
6. 消費者分析
當您在亞馬遜應用上點擊“購買”時——甚至在您考慮購買該商品之前,亞馬遜已經預測到了。
他們先進的 人工智能 機制可以預測您(以及您所在地區的其他人)可能購買的商品,包括尺碼和首選顏色,因此可以將這些商品存放在盡可能靠近目的地的地方。這就是他們能夠提供“一小時交貨”的方式。
7. 治療和制藥
人工智能現在在大多數行業已經普遍存在。以醫療保健領域為例,正在應用基于人工智能的技術來加速新療法和藥物的開發,例如新冠疫情疫苗和加強注射。
人工智能還被用于醫療保健領域,以識別某些治療方法和藥物可能根據預先存在的條件對患者構成的風險。
8. 風險管理
盡管并不廣為人所知,但 AI 正被用于重新構想傳統的合規功能,以通過創新創建持續監控。公司可以在獲得洞察力的同時預測和預防風險暴露并減少欺詐。
利用人工智能,創建了一種誠信、卓越、透明和問責的文化。
9. 員工賦權
當員工可以在工作中直接訪問人工智能時,人工智能會增加競爭優勢。當人工智能與低代碼平臺等解決方案相結合時,領導者可以為員工普及人工智能,并授權他們做一些事情,例如構建自己的應用程序并獲得關鍵的業務洞察力。
未來是人工智能驅動的,如果員工自己接觸人工智能,他們就可以將業務推向新的高度。
10. 技能培訓
存在嚴重的技能短缺問題,人工智能正在通過分析人們的技能組合并確定提高他們技能的最佳途徑來解決這個問題。
目前我們只看到大型企業這樣做,但在未來幾年,這將成為越來越多的人可以使用的職業規劃工具。
11. 智慧城市管理
在智慧城市的平臺和實施中,人工智能正在幫助提供公民服務、城市環境規劃、能源資源管理、能源資源利用以及預防盜竊、事故和犯罪等領域。
這改變了企業在能源行業、醫療保健和公用事業等垂直領域的運營方式。
12. 聊天機器人和用戶體驗模型
呼叫中心正在更多地使用基于人工智能的聊天機器人。在大型企業內部,領導者通過處理大量數據和應用 AI 原理來獲得有效見解變得越來越普遍。
AI 產生影響的另一個領域是為產品創建不同的用戶體驗模型。大多數企業都在慢慢加入人工智能。
13. 網絡容量管理
5G 提高了客戶對帶寬、速度和質量的期望。人工智能驅動的監控系統和預測分析使電信公司能夠準確預測需求并預測性能結果,以便他們能夠主動管理網絡容量、推動網絡自動化、更快地解決問題并提供卓越的服務。AI 正在讓 5G 體驗變得更好。
14. 內容交付
人工智能在通過新聞網站和社交媒體傳遞內容方面的作用,正在穩步塑造個人、社會團體的想法和觀點。這反過來又對市場行為產生了根本性的影響,從而改變了服務于該市場的企業。
15. 活動監控
每天都在產生如此多的數據,以至于發現異常值大多委托給人工智能工具。這適用于在社交網絡上查找不當內容、銀行中的異常交易以及登錄歷史記錄中的異常活動。
人類無法充分了解您以識別您做了一些不尋常的事情,但人工智能可以迅速識破,讓另一個系統自動處理。
16. 個性化營銷
我們大多數人都與一家或多家零售或訂閱型公司簽約。通常,人們不知道這些公司根據他們的數據對每個客戶進行評分,包括跨所有接觸點與品牌的交易、互動和參與。
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