python大數據入門技巧

      python大數據入門技巧有哪些？為了提高模塊加載的速度，每個模塊都會在__pycache__文件夾中放置該模塊的預編譯模塊，命名為module.version.pyc,version是模塊的預編譯版本編碼，一般都包含Python的版本號。例如在CPython 發行版3.4中，fibo.py文件的預編譯文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。這種命名規則可以保證不同版本的模塊和不同版本的python編譯器的預編譯模塊可以共存。以下是小編為你整理的python大數據入門技巧

      腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預編譯模塊的編譯時間，從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統和不同的架構之間共享的。

Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。

      你可以使用-O和-OO參數來降低預編譯模塊的大小。-O開關會去除assert語句，-OO開關會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句，因此只有當你確認模塊的內容時才去使用這些開關。優化模塊的后綴名是.pyo。

      .pyo和.pyc文件的執行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

      lambda通常是匿名函數的代名詞，我們用到lambda的時候就是創建一個匿名函數：舉個簡單的例子：x代表了輸入，x**2代表計算方法，也代表返回內容，也就是說這個函數輸入一個數，返回這個數的平方。但是因為這個函數沒有函數名，所以無法在其他地方調用

      除非我們將這個函數起一個名字：但通常我們不會這么做，匿名函數只是作為匿名使用。

      filter函數用法是：filter(fuction,list)：將list中每一個元素帶入到function中，計算返回值，將返回值為True的list中的元素形成一個新的list，當然也可以是tuple。

      對于上面這個函數，我們可以用lambda來簡化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回這個值，形成一個新的list

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