對于一個想學習大數據技術的零基礎初學者來說，應該走什么樣的大數據學習路線？
第一階段：大數據學習必備Java技術
目前大部分企業大數據技術實現都是在Java編程語言基礎之上，因此對于零基礎的同學首先要掌握Java開發技術，此階段需要掌握的知識內容有Java編程基礎、面向對象入門、JavaWeb核心知識、Java開發主流框架（Spring組件、SpringMVC、Mybatis組件等）、Java常用流行框架（Lucene組件、Spring Data JPA、SpringBoot等）。學習完成本階段大家已經具備企業級JavaWeb項目的開發，并且能夠掌握微服務框架的使用，完成項目環境快速部署。
第二階段：大數據基礎增強
在掌握了Java核心技術之后，還需要進一步學習Linux操作基礎，主要學習Linux操作系統的理論基礎和服務器配置時間知識，掌握Linux操作系統的網絡配置、DNS/DHCP/HTTP/FTP/SMTP和POP3服務的配置與管理，為更深一步學習其他網絡操作系統和軟件系統開發奠定堅實的基礎。
第三階段：大數據技術學習
掌握以上兩個階段的內容后，就要開始大數據技術的學習了。在大數據學習中核心需要掌握的技術點包括Hadoop、NoSQL、Kafka、ELK、Spark、Flink、Druid等知識點。
1、Hadoop，在Hadoop離線分布式系統學習中，需要重點掌握HDFS組件詳解以及實戰、mapreduce 組件詳解以及高級性能優化、Yarn組件詳解以及多租戶的實現、hive組件實戰以及性能優化、impala組件實戰以及性能優化sqoop常見問題詳解。
2、NoSQL介紹、Redis的原理和架構、 Redis的集群搭建、Hbase的應用場景、Hbase架構和原理以及RowKey設計和優化策略、HBase+Redis微博實戰案例、Elasticsearch的功能、架構和原理以及ELK案例實戰。
3、Spark，在Spark內存計算系統需要重點學習的內容包括：Scala語言基礎、Spark入門以及集群搭建、SparkRDD、Spark SQL、SparkSrteaming、Structured Streaming、Kudu等。
4、Flink，Flink的運行機制、Flink組件和邏輯計劃、Flink執行計劃生成、JobManager中的基本組件、TaskManager、算子、網絡、水印WaterMark、任務調度，flink的狀態管理、CheckPoint、flinksql及flinkTableApi。
值得注意的是在每一個階段的學習中，都要注重實操練習，將大數據每一個相關的技術知識點都有對應的實戰案例，將真實實例貫穿到知識點中，學中練、練中學、及時訓練、及時強化所學的知識內容。
當然這只是每個階段學習的建議，大家可以根據自己的實際情況進行調整。如果想更快的掌握大數據的知識和技能，建議報名達內IT教育的大數據培訓班，在專業的大數據講師的帶領下，系統的學習大數據培訓課程，將達到事半功倍的效果。
本文由培訓無憂網達內IT教育專屬課程顧問老師整理發布，更多相關課程請關注培訓無憂網大數據培訓或添加老師微信：15033336050
以上文章由北京達內教育課程顧問整理編輯發布，部分文章來自網絡內容真實性請自行核實或聯系我們，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
免 費 申 請 試 課
