據某專業社交平臺報告，研發工程師，產品經理，人力資源，市場營銷，運營和數據分析是中國互聯網行業最苛刻的六個人才職位，其中，研發工程師的需求最大，而數據分析人才最稀缺，LinkedIn報告顯示，數據分析人才供給指數最低，僅為0.05%，這是高度稀缺的表現，稀缺的人才也加速了人才流動大，大數據人才的平均跳槽速度為16個月左右，根據中國商業聯合會的數據委員的統計，未來中國的基礎數據分析人才缺口將達到1500萬，而且，英美煙草公司招聘的職位中有60％以上正在招聘大數據人才，由此可見，數據開發的人才在我國是非常稀缺的，即使他們頻繁跳槽，也不會因為找不到工作而實業，薪資只會越來越高。那么學習大數據有哪些職業發展方向？
大數據職業發展的三個方向：
1.系統研發類涉及的職業：數據工程師，數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；
2.數據分析和挖掘，數據分析和機器學習，涉及的職業包括：數據分析師，大數據高級工程師，數據分析師專家，數據挖掘者，數據算法工程師等；
3.大數據應用開發，對應職位：大數據應用工程師；
大數據開發行業已經成為無數人向往的職業之一，因為大數據開發行業的薪水高，發展前景廣闊，那么對于想學習大數據開發的小伙伴來說，最好的學習方法就是參加大數據培訓班，在專業老師的帶領下學習，既可以快速掌握專業的大數據知識，又能節省時間成本�？赡芎芏嘈』锇閾牡氖谴髷祿嘤柊嗟馁M用問題，雖然大數據培訓班的收費較高，但是大家需要知道的是現在的付出都是投資，將來的回報會遠遠高于現在的投資。大數據行業的發展前景不用懷疑，只要掌握了專業的大數據技術，那么將來的前途不可限量。
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