目前大數據行業發展迅速，我們的生活和工作處處離不開大數據。隨著大數據的快速發展，完全不用擔心大數據的就業問題。如果研究大數據的小伙伴真的覺得這份工作不好找，那就應該反思一下自己的能力欠缺在哪里。畢竟無論從大數據的人才缺口、就業范圍、工作崗位的選擇來看，大數據的就業都不會很難。
1、人才缺口大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。。從大數據的就業前景來看，近幾年中國大數據行業的發展依然呈穩步上升趨勢，隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長。總體來講，大數據人才市場飽和，大數據相關人才稀缺。
2、就業范圍廣
幾乎所有人的工作和生活都離不開大數據，大數據已經廣泛地深入到人們日常生活的方方面面。針對大量消費者提供產品或服務的企業需要利用大數據進行精準營銷；小企業可以利用大數據做服務轉型；傳統企業可以利用大數據進行優化。當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，因此大數據的就業范圍可以說是十分廣闊。
3、就業崗位多樣
學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習。
4、薪資待遇好
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一。大數據分析、大數據開發等大數據人才，將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。根據有關數據顯示，大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上。
無論大數據行業本身發展得怎樣如火如荼，求職者只有自身本事硬，才能在職場中處于不敗之地。
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