眾所周知，數據分析師在企業的發展中起著至關重要的作用，我們的日常生活工作都充斥著大量的數據，大數據應用在我們生活工作的方方面面，如何將這些數據為我們所用，這就需要數據分析師對這些數據進行分析，并且提出相關建議。那么，作為一名合格的數據分析師，大數據分析師要學什么技術呢？
大數據分析師要學什么？想要成為一名合格的數據分析師，需要掌握以下技術：
SQL是結構化查詢語言的縮寫。用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統.，它有多種形式，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 SQLite。每個版本都共享大部分相同的核心 API。有很多優質的免費產品。具有一體化、語法簡單、使用方式靈活的特點。
Excel幾乎和 SQL 一樣常見。這是占主導地位的電子表格程序。它是Microsoft Office 365 軟件工具套件的一部分。盡管它不能像 SQL 數據庫那樣處理大量數據，但 Excel 非常適合快速進行分析。 Google Sheets 有提供免費版本和類似的核心功能。
Tableau是一種拖放式商業智能軟件，它將數據運算與美觀的圖表完美地結合在一起。它的程序很容易上手，可以輕松創建可視化和儀表板。Tableau 的可視化功能遠勝于 Excel。
Python是一種非常流行的免費開源編程語言，用于處理數據、網站和腳本。它是機器學習的主要語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統平臺的源碼或機器碼。
以上就是大數據分析師要學什么技術的全部內容。想要成為一名優秀的數據分析師，掌握基礎的技術工具是必不可少的，還需要大量的實踐，在實踐中總結經驗。
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