大數據分析屬于市場熱門崗，之所以會得到眾人的認可和推崇，主要是因為它被應用于各行各業，大數據分析的根本目的是為了結合過去和當下得到的數據分析結論、預測未來。試想一下，如果能提前預知到某個行業未來會很火爆、某個行業未來會沒落，結合市場大環境選擇行業，自然就能避免失敗、乘著熱門行業的勁兒快速前行。此外企業還能利用預測結果提前做好預案，避免一些糟糕結果的出現。那究竟大數據分析師是做什么的？下面對大數據分析師進行簡單的介紹。
大數據分析師是做什么的？
簡單來說，大數據分析師的從業目的就是通過多元思維、角度切入就數據做清洗、算法套入、建模，得到符合數據的模型，并以非專業人士看得懂的word文檔來呈現可視化結論，讓每家企業得益于結論的存在剛好安排未來的發展大方向、調節細節。
每天大數據分析師的工作流程是這樣展開的：首先要先了解一下調查業務的訴求，通過這項調查想要獲得的是哪方面的結論，先了解調查的方向才能針對性收集數據，得到的數據可能有重復項、無效項，還得進行數據清洗，將無效、導致錯亂的數據剔除掉，然后再利用分析軟件系統，比如說hadoop、spark、storm等諸多軟件進行存儲分析，并且建模，得到模型后得反向測試一下模型的真實性，只有反復測試后、模型跟所有數據都能實現一一的匹配，才可以將模型保留、得到可視化的結論。
以上就是關于大數據分析師是做什么的的介紹了。大數據分析師從業難度跟很多人所想的并不一樣，大數據分析是可被流程化的崗位，只要了解整個流程操作是怎樣的，并且知道在整個流程中有哪些軟件得被用到，做到一一匹配就能快速完成分析，甚至于如果熟悉算法軟件，就過去已經被分析、得到結論的數據再分析，如此是完全能利用套路快速得到分析結論的。
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