大數據已經完美融入我們的生活，幫助人類更好地解決各行業的問題，比如城市智慧交通、輿論監督、針對企業的針對性營銷等，這些都是大數據的突出表現，其價值不言而喻。對于java程序員來說，轉向大數據是比較有利的，因為大數據的主流平臺hadoop是基于Java開發的。那么Java程序員要轉型到大數據要學習哪些內容呢？
第 一：分布式計算框架
掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql數據庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二：算法和工具
學習了解各種數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網絡等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平臺和框架已經提供了算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些接口和腳本語言開始學習這些算法。
第三：數學
補充數學知識：高數、概率論和線代
第四：項目實踐
1)開源項目：tensorflow：Google的開源庫，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備;
2)參加數據競賽
3)通過企業實習獲取項目經驗
如果僅僅是做大數據開發和運維，則可以跳過第二步和第三步，如果是側重于應用已有算法進行數據挖掘，那么第三步也可以先跳過。
JAVA大數據的職業方向：
（1）大數據開發工程師
基礎大數據服務平臺，大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟件系統)、各種類型的網站等。負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序。
（2）大數據分析師
負責數據挖掘工作，運用Hive、Hbase等技術，專門對從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。
（3）Android工程師
Android是一種基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里云，樂蛙等，都是修改源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對于更多的開發人員來說，他們更多的時間是花在開發APP上面。
未來大數據的身影將無處不在。即使無法準確預測大數據會給人類社會帶來的最終影響，相信只要發展的腳步繼續，大數據帶來的變革浪潮很快就會覆蓋地球的每一個角落。
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