學習大數據可以通過自學或者參加培訓兩種方式，參加大數據培訓班一般5-6個月就可以掌握大數據技術，但是對于零基礎的同學，自學大數據往往需要更長的時間，這是什么原因呢？
1、知識不系統，容易走彎路。
對于零基礎的學生，對技術發展沒有系統的了解，學習的時候很容易避開重要的知識。太多的時間花在研究不流行的技術上，從而延長了整個學習周期，浪費了時間。關鍵是長期努力學習的知識點都是已經淘汰或者非常冷門的應用技術，最后還是很難實現自己的就業夢想。
2.學習資料不全，學習斷斷續續。
雖然網上有大量的大數據學習資料和書籍，但網上平臺上的課程大多是專題性的，即基于某一技術某一方面的應用進行學習，不同知識課程之間的連貫性不強，甚至有些技術知識點在網上找不到相應的課程，導致學習過程斷斷續續，無法保證整體的學習效果。在搜索各種學習資源的過程中也會浪費很多時間。
3.學習過程遇問題，層層高山難翻越。
無論在學習什么新知識，在學習過程中都不可避免地會遇到各種各樣的問題。如果采用自學的方式，只能通過多種渠道查詢信息或尋求幫助來解決問題，每一道題都是一座不可逾越的大山，甚至很多學生放棄了自學計劃。
4.實際操作過程不清晰，動手能力難以掌握。
簡單的學習知識點可能通過收集數據來解決，但實踐練習很難通過自學來解決。即使是因為不了解各種項目的開發流程，也可以在實操的過程中反復嘗試，最終可能會實現相應的功能，但未必能與企業的實際應用開發流程相匹配。從而在就業上遇到更大的問題。
學習大數據時，自學可能會消耗大量的時間和成本，同時學習效果也沒有保障。與參加大數據培訓班相比，雖然前期需要投入一些金錢成本，但從培訓時間周期和最終培訓效果來看，更適合以大數據就業為目標的學生。
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