學(xué)習(xí)是自己的事情，大家也可以通過(guò)自學(xué)的方式來(lái)進(jìn)行人工智能學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)效率和效果確實(shí)沒(méi)有培訓(xùn)好。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以幫助零基礎(chǔ)小白快速入門(mén)人工智能，并深入掌握人工智能核心技能。在如今這個(gè)全民AI時(shí)代，人工智能已經(jīng)滲透工作、生活方方面面的領(lǐng)域。甚至從小學(xué)開(kāi)始，就有政策要求孩子要開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能了，更別說(shuō)就業(yè)市場(chǎng)的人才需要。我們可以看到，人工智能已經(jīng)成為未來(lái)的技術(shù)主流，將有一片廣闊的發(fā)展前景。
牛耳教育人工智能培訓(xùn)內(nèi)容及培訓(xùn)收獲：
第一階段：核心編程
第一階段主要內(nèi)容
01 PyGame
02 異常、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
03 類、模塊與包
04 函數(shù)、文件
05 列表、元組、字典06 流程控制
07 變量與數(shù)據(jù)類型
08 環(huán)境搭建與測(cè)試
可掌握的核心能力
1、掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，具備基礎(chǔ)的編程能力；
2、建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想。
第二階段：Linux與MySQL
第二階段主要內(nèi)容
01 函數(shù)與過(guò)程
02 SQL
03 MySQL操作
04 關(guān)系建模
05 Linux管理
06 Linux命令
可掌握的核心能力
1、能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；
2、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；
3、掌握程序設(shè)計(jì)中處理并發(fā)相關(guān)技術(shù)，并能夠編寫(xiě)支持高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序；
4、能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù)，熟練編寫(xiě)各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作SQL語(yǔ)句，并能夠進(jìn)行Python和MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；
第三階段：高級(jí)編程
第三階段主要內(nèi)容
01 MongoDB
02 Scrapy框架
03 Requests
04 正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)分析
可掌握的核心能力
1、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；
2、掌握程序設(shè)計(jì)中處理并發(fā)相關(guān)技術(shù)，并能夠編寫(xiě)支持高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序；
3、掌握web服務(wù)器的工作流程，以及web框架的實(shí)現(xiàn)原理。
第四階段：Web 開(kāi)發(fā)
第四階段主要內(nèi)容
01 部署(云端、Docker)
02 Django、Redis
03 Web前端
可掌握的核心能力
1、可根據(jù)產(chǎn)品原型圖，開(kāi)發(fā)Web網(wǎng)站的前端界面；
2、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開(kāi)發(fā)Web網(wǎng)站的后臺(tái)業(yè)務(wù)；
3、可根據(jù)Web框架設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；
4、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)；
5、異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。
第五階段：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(可選)
第五階段主要內(nèi)容
01 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
02 排序與搜索
03 散列、樹(shù)、圖
04 表、隊(duì)列、棧
05 算法分析
可掌握的核心能力
1、掌握爬蟲(chóng)的工作原理和設(shè)計(jì)思想；
2、掌握反爬蟲(chóng)機(jī)制；
3、掌握分布式數(shù)據(jù)采集；
4、掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；
5、掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程。
第六階段：數(shù)據(jù)分析
第六階段主要內(nèi)容
01 Spark數(shù)據(jù)處理
02 NumPy、Pandas、matplotlib
03 概率論與統(tǒng)計(jì)
可掌握的核心能力
1、掌握分布式數(shù)據(jù)采集；
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；
3、掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程。
第七階段：人工智能
第七階段主要內(nèi)容
01 TensorFlow
02 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
03 分類、正則化
04 線性回歸05 機(jī)器學(xué)習(xí)
06 人工智能概述
可掌握的核心能力
1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用；
2、掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)方法；
3、了解常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理；
4、根據(jù)量化交易規(guī)則設(shè)計(jì)策略；
5、掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架；
6、圖像識(shí)別、檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)。
第八階段：企業(yè)實(shí)訓(xùn)
第八階段主要內(nèi)容
01 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
02 職業(yè)素質(zhì)
可掌握的核心能力
1、掌握shell編程基礎(chǔ)和開(kāi)發(fā)技巧；
2、掌握shell編程常用表達(dá)式和流程控制語(yǔ)句；
3、掌握項(xiàng)目發(fā)布的流程規(guī)范；
4、掌握生產(chǎn)腳本的編寫(xiě)流程規(guī)范；
5、了解項(xiàng)目生命周期及項(xiàng)目常見(jiàn)開(kāi)發(fā)模式；
6、108課時(shí)職業(yè)素質(zhì)課。
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