在Python中，有多個庫可用于數據可視化。那么，常見的Python數據可視化庫有哪些？
1、Matplotlib
Matplotlib是Python中常用的繪圖庫之一，它提供了豐富的繪圖功能，可以創建各種類型的圖表，如線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。Matplotlib具有高度的可定制性，可以輕松調整圖形的樣式、顏色、標簽等屬性。
2、Seaborn
Seaborn是一個基于Matplotlib的高級數據可視化庫，它提供了更高級的繪圖功能和更美觀的默認樣式。Seaborn支持各種類型的圖表，如熱力圖、Pairplot、回歸圖等，并提供了易于使用的API，使得繪制高質量的圖形變得更加簡單。
3、Plotly
Plotly是一個交互式數據可視化庫，可以創建各種類型的圖表，包括散點圖、線圖、熱力圖、面積圖等，并支持在圖表上進行注釋、縮放、旋轉等交互操作。Plotly還提供了強大的動畫功能，可以創建動態圖表。
4、Bokeh
Bokeh是一個用于交互式數據可視化的Python庫，它專注于Web瀏覽器上的數據可視化。Bokeh支持各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、熱力圖等，并提供了豐富的交互功能，如拖動、縮放、滑動等。Bokeh還支持自定義工具欄和事件處理，使得創建交互式圖表變得更加容易。
5、Pygal
Pygal是一個用于創建可縮放的矢量圖的Python庫。它專注于創建高質量的SVG圖表，支持各種類型的圖表，如條形圖、折線圖、餅圖等。Pygal的默認樣式簡潔清晰，易于閱讀和理解。此外，Pygal還提供了豐富的API和插件機制，使得自定義圖表變得更加容易。
6、Dash
Dash是一個用于構建數據驅動的Web應用程序的Python框架，它專注于交互式數據可視化。Dash基于React和Plotly構建，可以創建各種類型的圖表和交互式界面。Dash支持實時更新數據和用戶交互操作，使得創建動態和可交互的Web應用程序變得更加容易。
常見的Python數據可視化庫有哪些？以上這些庫都是Python中常用的數據可視化庫，每個庫都有自己的特點和優勢。根據具體的需求和場景選擇合適的庫進行數據可視化可以更好地表達數據和呈現信息。
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